Продолжу ностальгическую серию. Я чуток обновил блог на сайте, добавил плагин с галереями изображений, добавил табы в навигацию и решил, что пусть будет и таб Lifestyle (например, вот пост про день рождения), и таб "Обзоры игр" (их не показываю по умолчанию в табе All, а то всё заполонят, но вот добавил на пробу Islets и Crow Country).
А сейчас продолжу рассказывать о постах из блога Synthesis AI. Сегодня вспомню несколько постов именно про синтетические данные:
Top 5 Applications of Synthetic Data — обзорный пост о том, куда синтетику применять; разумеется, это всё было ещё до эпохи LLM
Synthetic Data Case Studies: It Just Works — длинный пост, по сути наш тогдашний whitepaper о том, как делать синтетику и куда её применять, с конкретными нашими внутренними результатами
Synthetic Data-Centric AI — ещё один обзорный пост о структуре проекта по ML и о том, как туда встраивать синтетические данные
Synthetic Data for Safe Driving — обзор применений синтетических данных для анализа состояния водителей в автомобилях (не путать с self-driving cars, это про живых людей)
Synthetic Data and the Metaverse — появилось тогда это новое слово от Марка Цукерберга, чего бы и пост не написать, понятно же, что в VR-based Metaverse будет куча всяких синтетических данных и объектов
Facial Landmark Detection with Synthetic Data: Case Study — это был один из первых наших серьёзных проектов в Synthesis AI, действительно смогли улучшить распознавание ключевых точек на лицах через синтетические картинки людей; это очень естественное применение синтетики, потому что размечать ключевые точки на настоящих фотографиях — адский труд, и реальные датасеты здесь не могут быть большими
Так мы уже добрались до 2022 года; следующая порция ностальгии из блога Synthesis AI будет немножко особенной и, надеюсь, более интересной, а потом перейдём и вовсе к generative AI.
А сейчас продолжу рассказывать о постах из блога Synthesis AI. Сегодня вспомню несколько постов именно про синтетические данные:
Top 5 Applications of Synthetic Data — обзорный пост о том, куда синтетику применять; разумеется, это всё было ещё до эпохи LLM
Synthetic Data Case Studies: It Just Works — длинный пост, по сути наш тогдашний whitepaper о том, как делать синтетику и куда её применять, с конкретными нашими внутренними результатами
Synthetic Data-Centric AI — ещё один обзорный пост о структуре проекта по ML и о том, как туда встраивать синтетические данные
Synthetic Data for Safe Driving — обзор применений синтетических данных для анализа состояния водителей в автомобилях (не путать с self-driving cars, это про живых людей)
Synthetic Data and the Metaverse — появилось тогда это новое слово от Марка Цукерберга, чего бы и пост не написать, понятно же, что в VR-based Metaverse будет куча всяких синтетических данных и объектов
Facial Landmark Detection with Synthetic Data: Case Study — это был один из первых наших серьёзных проектов в Synthesis AI, действительно смогли улучшить распознавание ключевых точек на лицах через синтетические картинки людей; это очень естественное применение синтетики, потому что размечать ключевые точки на настоящих фотографиях — адский труд, и реальные датасеты здесь не могут быть большими
Так мы уже добрались до 2022 года; следующая порция ностальгии из блога Synthesis AI будет немножко особенной и, надеюсь, более интересной, а потом перейдём и вовсе к generative AI.
👍9🔥9❤2
group-telegram.com/sinecor/525
Create:
Last Update:
Last Update:
Продолжу ностальгическую серию. Я чуток обновил блог на сайте, добавил плагин с галереями изображений, добавил табы в навигацию и решил, что пусть будет и таб Lifestyle (например, вот пост про день рождения), и таб "Обзоры игр" (их не показываю по умолчанию в табе All, а то всё заполонят, но вот добавил на пробу Islets и Crow Country).
А сейчас продолжу рассказывать о постах из блога Synthesis AI. Сегодня вспомню несколько постов именно про синтетические данные:
Top 5 Applications of Synthetic Data — обзорный пост о том, куда синтетику применять; разумеется, это всё было ещё до эпохи LLM
Synthetic Data Case Studies: It Just Works — длинный пост, по сути наш тогдашний whitepaper о том, как делать синтетику и куда её применять, с конкретными нашими внутренними результатами
Synthetic Data-Centric AI — ещё один обзорный пост о структуре проекта по ML и о том, как туда встраивать синтетические данные
Synthetic Data for Safe Driving — обзор применений синтетических данных для анализа состояния водителей в автомобилях (не путать с self-driving cars, это про живых людей)
Synthetic Data and the Metaverse — появилось тогда это новое слово от Марка Цукерберга, чего бы и пост не написать, понятно же, что в VR-based Metaverse будет куча всяких синтетических данных и объектов
Facial Landmark Detection with Synthetic Data: Case Study — это был один из первых наших серьёзных проектов в Synthesis AI, действительно смогли улучшить распознавание ключевых точек на лицах через синтетические картинки людей; это очень естественное применение синтетики, потому что размечать ключевые точки на настоящих фотографиях — адский труд, и реальные датасеты здесь не могут быть большими
Так мы уже добрались до 2022 года; следующая порция ностальгии из блога Synthesis AI будет немножко особенной и, надеюсь, более интересной, а потом перейдём и вовсе к generative AI.
А сейчас продолжу рассказывать о постах из блога Synthesis AI. Сегодня вспомню несколько постов именно про синтетические данные:
Top 5 Applications of Synthetic Data — обзорный пост о том, куда синтетику применять; разумеется, это всё было ещё до эпохи LLM
Synthetic Data Case Studies: It Just Works — длинный пост, по сути наш тогдашний whitepaper о том, как делать синтетику и куда её применять, с конкретными нашими внутренними результатами
Synthetic Data-Centric AI — ещё один обзорный пост о структуре проекта по ML и о том, как туда встраивать синтетические данные
Synthetic Data for Safe Driving — обзор применений синтетических данных для анализа состояния водителей в автомобилях (не путать с self-driving cars, это про живых людей)
Synthetic Data and the Metaverse — появилось тогда это новое слово от Марка Цукерберга, чего бы и пост не написать, понятно же, что в VR-based Metaverse будет куча всяких синтетических данных и объектов
Facial Landmark Detection with Synthetic Data: Case Study — это был один из первых наших серьёзных проектов в Synthesis AI, действительно смогли улучшить распознавание ключевых точек на лицах через синтетические картинки людей; это очень естественное применение синтетики, потому что размечать ключевые точки на настоящих фотографиях — адский труд, и реальные датасеты здесь не могут быть большими
Так мы уже добрались до 2022 года; следующая порция ностальгии из блога Synthesis AI будет немножко особенной и, надеюсь, более интересной, а потом перейдём и вовсе к generative AI.
BY Sinекура
Share with your friend now:
group-telegram.com/sinecor/525