group-telegram.com/Ark_financial/3539
Last Update:
Делимся видео- и аудиозаписями (
Ведущий «AI в бизнесе» — Максим Мусин, руководитель лаборатории разработки и исследования искусственного интеллекта rebels.ai, преподаватель в Harbour Space University (Барселона).
0:00 Продолжение разговора об автоматизации b2b-продаж
0:45 Обзор прошлого выпуска: как заставить LinkedIn генерировать лидов полностью автоматически с помощью Link Helper
1:33 Начало демонстрации Link Helper в реальном времени: Олеся показывает, как бот работает в данный момент
2:07 Объяснение процесса: бот проверяет ответы на отправленные сообщения и автоматически отправляет фоллоу-апы тем, кто не ответил
2:44 Как бот имитирует поведение человека, делая перерывы, чтобы избежать блокировки со стороны LinkedIn
4:41 Разбор статистики и воронки конкретной кампании: 288 инвайтов, 53% принятых заявок и 17% ответов
5:06 Почему автоматизация безопаснее ручной работы: бот строго следит за лимитами действий
6:45 Настройка правил и триггеров: система прекращает общение с контактом, получив от него ответ, и передает диалог человеку
8:17 Обсуждение бизнес-процесса: задача лидген-инструмента — получить первый ответ. Тогда контакт передается сейлзам в CRM-систему (Hubspot, Google Sheets)
9:25 «Секрет» высокой конверсии: таргетинг на людей, активных в LinkedIn в последние 30 дней
11:24 Главная проблема автоматизации — bottleneck: необходимость точного определения Ideal Customer Profile (ICP) самим фаундером. Иначе система неэффективна
13:50 Гипотетический AI-продукт: создание бота-психотерапевта, который поможет фаундеру определить ICP через визуальные тесты, а не скучные анкеты
15:52 Разбор примера успешного сообщения: как AI (Apollo) генерирует персонализированный «опенер», и где он может ошибаться
18:24 Почему для фаундера важна «боль» (ответственность за команду, зарплаты) — она заставляет его выходить из зоны комфорта и искать реальных клиентов
19:40 Практическое задание для фаундеров: рассказать на нетворкинге о своем продукте и получить честный фидбек
21:52 Психология взаимодействия с AI: Олеся о фрустрации от работы с другим AI-инструментом (Base-44), который не выполняет команды, и о том, как агрессия «возвращается к тебе»
23:23 Идея «жесткого» AI-маркетолога: создание бота, который не просто выполняет команды фаундера, а челленджит его гипотезы и требует больше данных
26:21 Почему у успешных стартапов есть четкое видение бизнес-стратегии, а у неуспешных его приходится «доставать»
28:10 Исторические предубеждения в тех-среде против маркетинга, и как они мешают развитию стартапов
34:06 Как важно фаундеру понять свой продукт и рынок прежде, чем делегировать маркетологам или AI
39:30 Практический совет для проверки гипотезы: поговорить с 10 людьми на нетворкинге
42:26 Почему работа с AI-инструментами бывает психологически сложной из-за их «глупости» и отсутствия обратной связи
48:00 Обсуждение предвзятого отношения к маркетологам в IT-тусовке
51:37 О важности понимать свою аудиторию, чтобы не «сливать бюджет»
56:14 Финальная демонстрация работы Link Helper, и примеры удачных и неудачных AI-сгенерированных сообщений
1:05:29 Завершение стрима.