Алексей Сергеев, руководитель практики «Машинное обучение» AXENIX, прокомментировал для «Независимой Газеты», с какими трудностями сталкиваются российские компании при внедрении решений с использованием ИИ.
Российский бизнес делает первые шаги в использовании ИИ, но большинство компаний применяют технологии точечно или экспериментально.
Ключевые барьеры:
🔸 Высокие затраты — 64% компаний упоминают их как главную проблему 🔸 Дефицит кадров и навыков работы с ИИ у персонала 🔸 Недостаток качественных данных для обучения моделей
Эксперты называют данные «цифровым золотом» — ценным и исчерпаемым ресурсом. Нехватка надежных и полноценных массивов информации для обучения угрожает развитию технологий.
Некоторые компании уже рассматривают переход на синтетические данные, но это может вызвать накопление ошибок и даже «вырождение» ИИ.
Возможное решение — систематизация процессов и создание доступных инструментов для массового внедрения ИИ. Основной успех зависит от качества данных и их грамотной подготовки под контролем специалистов.
ИИ — дорогое удовольствие, но точечное применение для ключевых бизнес-задач (например, прогнозирования рисков) может оправдать вложения.
Алексей Сергеев, руководитель практики «Машинное обучение» AXENIX, прокомментировал для «Независимой Газеты», с какими трудностями сталкиваются российские компании при внедрении решений с использованием ИИ.
Российский бизнес делает первые шаги в использовании ИИ, но большинство компаний применяют технологии точечно или экспериментально.
Ключевые барьеры:
🔸 Высокие затраты — 64% компаний упоминают их как главную проблему 🔸 Дефицит кадров и навыков работы с ИИ у персонала 🔸 Недостаток качественных данных для обучения моделей
Эксперты называют данные «цифровым золотом» — ценным и исчерпаемым ресурсом. Нехватка надежных и полноценных массивов информации для обучения угрожает развитию технологий.
Некоторые компании уже рассматривают переход на синтетические данные, но это может вызвать накопление ошибок и даже «вырождение» ИИ.
Возможное решение — систематизация процессов и создание доступных инструментов для массового внедрения ИИ. Основной успех зависит от качества данных и их грамотной подготовки под контролем специалистов.
ИИ — дорогое удовольствие, но точечное применение для ключевых бизнес-задач (например, прогнозирования рисков) может оправдать вложения.
The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. Now safely in France with his spouse and three of his children, Kliuchnikov scrolls through Telegram to learn about the devastation happening in his home country. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. False news often spreads via public groups, or chats, with potentially fatal effects.
from us
