group-telegram.com/BorisBurkov/1279
Last Update:
Карта академической науки по ИИ в России.
Пару месяцев назад один знакомый задал мне наивные вроде вопросы - кто в России занимается развитием ИИ, обращает ли на это внимание государство и сколько в это денег вкладывается? Мы все читаем про гонку ИИ между США и Китаем, многомиллиардные вложения и кластеры на сотни тысяч GPU, и выступления ЛеКуна, Хинтона, Альтмана и Шмидта про это. А что у нас? Я подумал, вооружился калькулятором, и набросал небольшую карту российского академического ИИ, с грубыми подсчётами, благо это просто.
Есть у нас Национальная стратегия развития искусственного интеллекта, от которой можно отталкиваться, и которая задает цели и определяет финансирование науки ИИ. И Альянс ИИ, объединяющие российские бигтехи в этой области. Научные показатели в стратегии формулируются в терминах публикаций на конференциях А* и журналах Q1, и под их достижение государство выделяет деньги, финансируя сеть опорных исследовательских центров ИИ. Формулирование цели в таком виде очень структурировало и дисциплинировало отечественную науку, и наложило мощный фильтр. "Пишете на А*?" - вот вопрос уровня "Чей Крым?", отделяющих тех, кто готов "играть по этим правилам" (то бишь конкурировать на мировом уровне со всеми остальными) от тех, кто хочет делать "суверенную науку" (т.е. не хочет конкуренции). За эту дисциплину нужно сказать спасибо Александру Крайнову из Яндекса (к слову о роли личности в истории). Бигтех со своей стороны софинансирует опорные центры ИИ, вкладывается в отдельные институты и центры ИИ, и создает собственные исследовательские подразделения. Поскольку академическая наука (т.е. статьи) бизнесу в принципе не нужны иначе как PR, бренд и чуток компетенций, то собственные академические подразделения очень небольшие.
Строю карту я, следуя за деньгами. Академическая наука по ИИ конкурирует за молодые кадры с промышленностью ИИ в бигтехах и минитменах, и без больших денег она не может функционировать на требуемом для А*/Q1 уровне. Итак, что у нас есть на 2025 год:
1) Опорные исследовательские центры ИИ 3ей волны в университетах и НИИ (сейчас это Сколтех, МФТИ, ВШЭ, ИТМО, Иннополис и ИСП РАН - но список может изменится)
- 6 центров по 430М (330М госгрант, не менее 30% софинанса бизнеса)
- всего 2000М от государства, 600М от бизнеса
2) "Отраслевые" центры ИИ 2ой волны (МИФИ, НГУ, НИМЦ Блохина, ННГУ, Самарский университет и СПбГУ)
- 6 центров по 300М (200м госгрант, не менее 40% софинанса бизнеса в этом году)
- всего 1200М от государства, 600М от бизнеса
3) Отдельные Институты ИИ в некоторых университетах. Например, Институт ИИ МГУ (оценка порядка 300-500М, в основном от бизнеса), которому уже 3 года, или недавно созданный Институт ИИ МФТИ (в который собираются вложить миллиард за сколько-то лет)
4) АНО "Институт ИИ" (AIRI) - академический НИИ, исследовательский партнёр Сбера. Сейчас ~250 исследователей.
5) Лаборатория ИИ, SberAI. В основном прикладные исследований, академическая команда небольшая.
6) Яндекс.Ресёрч - порядка 12-15 штатных исследователей и порядка 20 стажёров (с дочерними совместными лабораториями на ФКН ВШЭ и в МФТИ). Можно оценить в 300М
7) ТБанк. Недавно была новость, что Тбанк инвестирует 500М, из них часть отдана в заказные НИР. Т.е. это исследовательское подразделения
8) МТС АИ. Это большое подразделение в 400 человек, но оно пилит прод. Академическая команда во главе с Загоруйко там есть, но она тоже небольшая. Можно оценить тоже пусть в 300М.
9) Huawei. Он большой, закрытый и стелс режиме. Сам тратит в РФ много и даёт много денег.
10) Был ещё Samsung AI Center в Москве, но сейчас его больше нет. Как и Intel.
Чтобы дополнять дальше придётся переходить от бигтехов к мидтехам и минитехам. Например, у SmartEngines (где Дмитрий Николаев, ранее ИППИ РАН, теперь ФИЦ ИУ РАН) есть Q1 публикации и А-статьи (но вроде не А*), большие молодцы. У "Технологий видеоанализа" (Tevian) есть тоже А-статьи (но пока не А*) И т.д. При всём уважении, это небольшая добавка к основной группе.
BY Boris Burkov

Share with your friend now:
group-telegram.com/BorisBurkov/1279