Андрей Демчинский

Диагноз за секунды: как ИИ меняет медицину

Кто-то подводит итоги года, а я скажу вам «Бу, не бойтесь, я ваш друг!», поэтому смогу помочь влиться в тему.

И так, добро пожаловать в будущее, где диагнозы ставите не вы, а языковые модели. Сейчас мир обсуждает модель о3 от OpenAI, но бумажная наука как вареная улитка - пока почитаем про o1-preview. Эта модель «утверждала», что может поставить диагноз быстрее и точнее, чем ваш участковый терапевт.

Модель тестировали на задачах, которые обычно решают врачи:

🧂Дифференциальная диагностика: испытуемым давали клинический случай (например, кашель, температура, пациент "умирает"), и модель должна была предложить список возможных диагнозов. Результат? 77% успеха у ИИ против 60% у врачей. Кажется, пора пересматривать лицензирование.

🧂 Вероятностный анализ: здесь всё немного посложней. Модель пыталась оценить вероятность каждого диагноза, но получила те же 58%, что и у предыдущих ее версий.

🧂 Триаж: а вот тут уже интереснее, в условиях срочной диагностики, где нужно отделить "это терпит" от "бежим в реанимацию", модель снова выдала сомнительные результаты. Вроде бы неплохо, но врачам пока волноваться не стоит.

🧂 Планирование лечения: если раньше фраза "давайте назначим антибиотики на всякий случай" звучала из уст врачей, то теперь её может выдать и ИИ. Правда, с чуть большей убедительностью и ссылками на исследования.

Если абстрагироваться от сарказма, то цифры действительно впечатляют. O1-preview способна быстро анализировать сложные клинические случаи, предлагая решения, которые сравнимы или даже превосходят человеческие. Например, в задачах по дифдиагностике модель учитывает больше факторов, чем может обработать врач за аналогичный промежуток времени - об этом каждый раз толдычу.

Один из вопросов, который возникает, это: «Ну а теперь уже стоит бояться, что ИИ заменит врачей?» - пока что нет. Спросите модель, как лечить что-то очень редкое и она выдаст нечто вроде "пейте побольше воды". Но если задача в чистой аналитике, то она уже сейчас даёт фору многим экспертам.
С другой стороны, врачи, возможно, будут рады помощнику, который обрабатывает данные быстрее, чем они успевают налить себе кофе. Главное, чтобы пациенты не начали спрашивать: "А что говорит робот?"

Модель o1-preview показывает, что будущее медицины уже здесь. Теперь дело за нами: найти, где её способности действительно спасут жизни, и настроить её так, чтобы она не просто помогала, но и расширяла наши возможности.

#ии #диагностика #llm #демчинский

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/us/Demchinsky.com/898

769 viewsAndrey Demchinsky, edited  Dec 28, 2024 at 20:14

Диагноз за секунды: как ИИ меняет медицину

Кто-то подводит итоги года, а я скажу вам «Бу, не бойтесь, я ваш друг!», поэтому смогу помочь влиться в тему.

И так, добро пожаловать в будущее, где диагнозы ставите не вы, а языковые модели. Сейчас мир обсуждает модель о3 от OpenAI, но бумажная наука как вареная улитка - пока почитаем про o1-preview. Эта модель «утверждала», что может поставить диагноз быстрее и точнее, чем ваш участковый терапевт.

Модель тестировали на задачах, которые обычно решают врачи:

🧂Дифференциальная диагностика: испытуемым давали клинический случай (например, кашель, температура, пациент "умирает"), и модель должна была предложить список возможных диагнозов. Результат? 77% успеха у ИИ против 60% у врачей. Кажется, пора пересматривать лицензирование.

🧂 Вероятностный анализ: здесь всё немного посложней. Модель пыталась оценить вероятность каждого диагноза, но получила те же 58%, что и у предыдущих ее версий.

🧂 Триаж: а вот тут уже интереснее, в условиях срочной диагностики, где нужно отделить "это терпит" от "бежим в реанимацию", модель снова выдала сомнительные результаты. Вроде бы неплохо, но врачам пока волноваться не стоит.

🧂 Планирование лечения: если раньше фраза "давайте назначим антибиотики на всякий случай" звучала из уст врачей, то теперь её может выдать и ИИ. Правда, с чуть большей убедительностью и ссылками на исследования.

Если абстрагироваться от сарказма, то цифры действительно впечатляют. O1-preview способна быстро анализировать сложные клинические случаи, предлагая решения, которые сравнимы или даже превосходят человеческие. Например, в задачах по дифдиагностике модель учитывает больше факторов, чем может обработать врач за аналогичный промежуток времени - об этом каждый раз толдычу.

Один из вопросов, который возникает, это: «Ну а теперь уже стоит бояться, что ИИ заменит врачей?» - пока что нет. Спросите модель, как лечить что-то очень редкое и она выдаст нечто вроде "пейте побольше воды". Но если задача в чистой аналитике, то она уже сейчас даёт фору многим экспертам.
С другой стороны, врачи, возможно, будут рады помощнику, который обрабатывает данные быстрее, чем они успевают налить себе кофе. Главное, чтобы пациенты не начали спрашивать: "А что говорит робот?"

Модель o1-preview показывает, что будущее медицины уже здесь. Теперь дело за нами: найти, где её способности действительно спасут жизни, и настроить её так, чтобы она не просто помогала, но и расширяла наши возможности.

#ии #диагностика #llm #демчинский