NEO Series: Native Vision-Language Models
Cемейство нативных vision-language моделей (VLM), объединяет изображения и текст в едином семантическом пространстве
В отличие от аналогов, NEO1_0:
— лучше справляется с унификацией визуальных и лингвистических свойств
— эффективнее использует данные для обучения
— проще в развёртывании и масштабировании благодаря монолитной архитектуре
Построен на базеM Qwen3-1.7B и Qwen3-8B
Не знаю зачем они дают ссылку на OpenVLM Video Leaderboard когда их модели там нет.
Кстати весь топ оккупировали InternVL3 и Qwen2.5-VL
Код
HF
#vlm
Cемейство нативных vision-language моделей (VLM), объединяет изображения и текст в едином семантическом пространстве
В отличие от аналогов, NEO1_0:
— лучше справляется с унификацией визуальных и лингвистических свойств
— эффективнее использует данные для обучения
— проще в развёртывании и масштабировании благодаря монолитной архитектуре
Построен на базеM Qwen3-1.7B и Qwen3-8B
Не знаю зачем они дают ссылку на OpenVLM Video Leaderboard когда их модели там нет.
Кстати весь топ оккупировали InternVL3 и Qwen2.5-VL
Код
HF
#vlm
❤2
group-telegram.com/GreenNeuralRobots/9144
Create:
Last Update:
Last Update:
NEO Series: Native Vision-Language Models
Cемейство нативных vision-language моделей (VLM), объединяет изображения и текст в едином семантическом пространстве
В отличие от аналогов, NEO1_0:
— лучше справляется с унификацией визуальных и лингвистических свойств
— эффективнее использует данные для обучения
— проще в развёртывании и масштабировании благодаря монолитной архитектуре
Построен на базеM Qwen3-1.7B и Qwen3-8B
Не знаю зачем они дают ссылку на OpenVLM Video Leaderboard когда их модели там нет.
Кстати весь топ оккупировали InternVL3 и Qwen2.5-VL
Код
HF
#vlm
Cемейство нативных vision-language моделей (VLM), объединяет изображения и текст в едином семантическом пространстве
В отличие от аналогов, NEO1_0:
— лучше справляется с унификацией визуальных и лингвистических свойств
— эффективнее использует данные для обучения
— проще в развёртывании и масштабировании благодаря монолитной архитектуре
Построен на базеM Qwen3-1.7B и Qwen3-8B
Не знаю зачем они дают ссылку на OpenVLM Video Leaderboard когда их модели там нет.
Кстати весь топ оккупировали InternVL3 и Qwen2.5-VL
Код
HF
#vlm
BY Нейронавт | Нейросети в творчестве


Share with your friend now:
group-telegram.com/GreenNeuralRobots/9144
