O2Consulting | Технологии, стратегия, будущее

«Отсекай лишнее!»: ИИ на страже smart regulation

На канале «ЗВОНАРЕВА.ОНЛАЙН» вышел пост об использовании ИИ в «регуляторной гильотине» — пересмотре и отмене устаревших правил: DOGE планирует с помощью алгоритмов сократить до 50 % всех федеральных регуляций.

Как работает DOGE AI Deregulation Decision Tool

Инструмент практически полностью автоматизирует процесс дерегуляции:

🛑формирует единую базу данных всех действующих нормативных актов (НПА);
🛑 алгоритмы ИИ определяют, какие из них обязательны, а какие устарели или избыточны;
🛑федеральные агентства рассматривают предложения и вносят комментарии, после чего формируется финальный «список на удаление»;
🛑параллельно ИИ готовит проекты документов для юристов и анализирует комментарии проверяющих, выделяя ключевые аргументы для итогового решения.

❗️Инициаторы проекта рассчитывают сэкономить до $3,3 трлн ежегодно ($1,5 трлн — снижение затрат на compliance, $600 млрд — разблокированные инвестиции, $1,1 трлн — рост выручки) и сократить расходы бюджета на $85 млрд.

Исторический контекст

После структурных кризисов в мире, и в США в частности, в 1970 — 80-х годов в англосаксонских странах стал развиваться подход less regulation: бизнесу облегчали «жизнь», сокращая административную нагрузку, избыточные штрафы и правила, чтобы компании могли «расправить крылья». С 1990-х произошел переход к better regulation. Расчет не только издержек, но и выгод, оценка комплексного воздействия на экономику, социальную сферу и окружающую среду. По этим принципам стали работать также Южная Корея, Мексика и ряд стран Европы. Позже, с начала 2000-х гг., снова грянул мировой кризис, кризис доткомов, который послужил спусковым крючком для перехода на smart regulation — преодоление разрыва между сторонниками расширения госрегулирования и приверженцами дерегулирования, баланс выгод для всех стейкхолдеров: бизнеса, общества, экологии и самого государства. С тех пор эти практики постепенно распространились по миру, при этом одновременно усложнившись, а расчеты стали более «технологичными» вплоть до расчетных калькуляторов издержек на базе стандартных издержек. Так, в Австралии, например, действует Regulatory Burden Measurement Framework — своеобразный «калькулятор» для оценки регуляторных затрат бизнеса, общественных организаций и отдельных граждан. Кроме того, применялись дополнительные программы, например, One in — Two out: принятие одного нового регулирования требовало отмены двух старых и др.

DOGE сейчас не просто делает методику более технологичной, но и генерирует проекты НПА и заключения, делая следующий шаг.

Российский опыт

В России идеи «умного регулирования» развиваются с середины 2000-х годов, одним из инициаторов выступили партнеры O2Consulting — НИСИПП. Сейчас при Минэкономразвития России действует Департамент регуляторной политики и оценки регулирующего воздействия (ДРПиОРВ), который курирует ОРВ и ОФВ (оценку фактического воздействия), а также последующие инициативы «регуляторной гильотины». НИСИПП и мы впоследствии долгое время сопровождали этот процесс и по разработке заключений об ОРВ, ОФВ, и по обучению региональных органов власти, и по разработке перечней стандартных издержек и пр.

Перспективы

🛑Автоматизация проведения ОРВ и других подобных методик способна ускорить экспертизу законопроектов и повысить качество регуляторных решений. В России обсуждение применения ИИ для таких задач пока на стадии пилотов, но интерес к теме стремительно растёт.
🛑Применение достаточно универсальной методики ОРВ не только к вопросам регулирования, но и, к примеру, разработке методики оценки эффектов от внедрения цифровых, ИИ решений.
🛑Применение подходов ОРВ на базе новых государственных платформ, к примеру, национальной фабрики проектирования, единой цифровой системы, которую создает АО «Фонд „Кристалл роста“». Фонд фактически воплощает на практике идеи книги «Кристалл роста. К русскому экономическому чуду».

См. также:

Сборник более 100 мировых исследований по оценке эффектов от цифровизации и внедрения ИИ

🌐Ваш O2Consulting

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👏13⚡7🔥7🏆3❤1

www.group-telegram.com/us/O2Consult.com/1904

1.09K viewsSep 24 at 06:00

«Отсекай лишнее!»: ИИ на страже smart regulation

На канале «ЗВОНАРЕВА.ОНЛАЙН» вышел пост об использовании ИИ в «регуляторной гильотине» — пересмотре и отмене устаревших правил: DOGE планирует с помощью алгоритмов сократить до 50 % всех федеральных регуляций.

Как работает DOGE AI Deregulation Decision Tool

Инструмент практически полностью автоматизирует процесс дерегуляции:

🛑формирует единую базу данных всех действующих нормативных актов (НПА);
🛑 алгоритмы ИИ определяют, какие из них обязательны, а какие устарели или избыточны;
🛑федеральные агентства рассматривают предложения и вносят комментарии, после чего формируется финальный «список на удаление»;
🛑параллельно ИИ готовит проекты документов для юристов и анализирует комментарии проверяющих, выделяя ключевые аргументы для итогового решения.

❗️Инициаторы проекта рассчитывают сэкономить до $3,3 трлн ежегодно ($1,5 трлн — снижение затрат на compliance, $600 млрд — разблокированные инвестиции, $1,1 трлн — рост выручки) и сократить расходы бюджета на $85 млрд.

Исторический контекст

После структурных кризисов в мире, и в США в частности, в 1970 — 80-х годов в англосаксонских странах стал развиваться подход less regulation: бизнесу облегчали «жизнь», сокращая административную нагрузку, избыточные штрафы и правила, чтобы компании могли «расправить крылья». С 1990-х произошел переход к better regulation. Расчет не только издержек, но и выгод, оценка комплексного воздействия на экономику, социальную сферу и окружающую среду. По этим принципам стали работать также Южная Корея, Мексика и ряд стран Европы. Позже, с начала 2000-х гг., снова грянул мировой кризис, кризис доткомов, который послужил спусковым крючком для перехода на smart regulation — преодоление разрыва между сторонниками расширения госрегулирования и приверженцами дерегулирования, баланс выгод для всех стейкхолдеров: бизнеса, общества, экологии и самого государства. С тех пор эти практики постепенно распространились по миру, при этом одновременно усложнившись, а расчеты стали более «технологичными» вплоть до расчетных калькуляторов издержек на базе стандартных издержек. Так, в Австралии, например, действует Regulatory Burden Measurement Framework — своеобразный «калькулятор» для оценки регуляторных затрат бизнеса, общественных организаций и отдельных граждан. Кроме того, применялись дополнительные программы, например, One in — Two out: принятие одного нового регулирования требовало отмены двух старых и др.

DOGE сейчас не просто делает методику более технологичной, но и генерирует проекты НПА и заключения, делая следующий шаг.

Российский опыт

В России идеи «умного регулирования» развиваются с середины 2000-х годов, одним из инициаторов выступили партнеры O2Consulting — НИСИПП. Сейчас при Минэкономразвития России действует Департамент регуляторной политики и оценки регулирующего воздействия (ДРПиОРВ), который курирует ОРВ и ОФВ (оценку фактического воздействия), а также последующие инициативы «регуляторной гильотины». НИСИПП и мы впоследствии долгое время сопровождали этот процесс и по разработке заключений об ОРВ, ОФВ, и по обучению региональных органов власти, и по разработке перечней стандартных издержек и пр.

Перспективы

🛑Автоматизация проведения ОРВ и других подобных методик способна ускорить экспертизу законопроектов и повысить качество регуляторных решений. В России обсуждение применения ИИ для таких задач пока на стадии пилотов, но интерес к теме стремительно растёт.
🛑Применение достаточно универсальной методики ОРВ не только к вопросам регулирования, но и, к примеру, разработке методики оценки эффектов от внедрения цифровых, ИИ решений.
🛑Применение подходов ОРВ на базе новых государственных платформ, к примеру, национальной фабрики проектирования, единой цифровой системы, которую создает АО «Фонд „Кристалл роста“». Фонд фактически воплощает на практике идеи книги «Кристалл роста. К русскому экономическому чуду».

См. также:

Сборник более 100 мировых исследований по оценке эффектов от цифровизации и внедрения ИИ

🌐Ваш O2Consulting