сбежавшая нейросеть

Google только что выпустила стабильные версии своих Gemini 2.5 Pro и Flash, а также добавила 2.5 Flash Lite — совсем легкую версию для бизнесов, которым нужен быстрый, недорогой и не очень умный чатбот.

Компания регулярно обновляла Gemini 2.5 с конца марта, но очевидно, что после запуска стабильных версий настает время задуматься о Gemini 3.0. Одним ростом бенчмарков в новинке уже будет не обойтись, нужно показывать что-то более крутое, а значит самое время задуматься — а что вообще хотелось бы увидеть в новом поколении языковых моделей?

Разработчики пока дают лишь небольшие намеки. По слухам, уже в июле OpenAI выпустит ChatGPT-5, в которой избавится от своего главного недостатка - меню выбора из множества моделей, оптимизированных для разных задач. GPT-5 будет анализировать запрос и сама решать, как его обработать. Это упростит работу для большинства пользователей, но появятся и недовольные, кто будет считать, что модель мало “подумала” над их запросом. В любом случае, одного этого недостаточно для нового поколения, так что посмотрим, что еще заготовила OpenAI.

Про готовящийся Grok 3.5 Илон Маск смело заявил, что это будет первый ИИ, способный рассуждать из первых принципов и решать задачи, ответов на которые нет в интернете и вообще в данных для обучения модели. Звучит смело: если xAI действительно сделала подобное, то у каждого пользователя их модели появится свой собственный изобретатель всего за 30 долларов в месяц (цена подписки SuperGrok). Мне кажется, Grok 3.5 действительно показывает способность рассуждать из первых принципов в некоторых ситуациях, но до модели, способной полноценно ответить на любой вопрос вообще, нам еще далеко. Хочется проверить, но запуск Grok 3.5 откладывается уже почти два месяца — видимо, рассуждения из первых принципов даются модели очень нелегко.

Что же до Gemini 3.0 и моих личных предпочтений, то я очень хотел бы, чтобы Google научилась дообучать модель если не в реальном времени, то близко к этому. Сейчас знания всех моделей отстают на несколько месяцев, дальнейший же пробел они пытаются закрыть поиском в сети — но полностью пробелы в знаниях это не убирает. В итоге нельзя быть полностью уверенным в ответах модели, а в условиях нашего быстро меняющегося мира это резко сокращает возможности по использованию ИИ и как чатбота и как в некоторых профессиональных задачах.

Вообще проблема регулярного обновления считается одной из самых сложных на данный момент, но не забываем, что Google в свое время придумали нынешнюю архитектуру Transformer — так что кому, как не им?

www.group-telegram.com/us/ai_exee.com/127

1.4K viewsJun 17 at 17:26

Google только что выпустила стабильные версии своих Gemini 2.5 Pro и Flash, а также добавила 2.5 Flash Lite — совсем легкую версию для бизнесов, которым нужен быстрый, недорогой и не очень умный чатбот.

Компания регулярно обновляла Gemini 2.5 с конца марта, но очевидно, что после запуска стабильных версий настает время задуматься о Gemini 3.0. Одним ростом бенчмарков в новинке уже будет не обойтись, нужно показывать что-то более крутое, а значит самое время задуматься — а что вообще хотелось бы увидеть в новом поколении языковых моделей?

Разработчики пока дают лишь небольшие намеки. По слухам, уже в июле OpenAI выпустит ChatGPT-5, в которой избавится от своего главного недостатка - меню выбора из множества моделей, оптимизированных для разных задач. GPT-5 будет анализировать запрос и сама решать, как его обработать. Это упростит работу для большинства пользователей, но появятся и недовольные, кто будет считать, что модель мало “подумала” над их запросом. В любом случае, одного этого недостаточно для нового поколения, так что посмотрим, что еще заготовила OpenAI.

Про готовящийся Grok 3.5 Илон Маск смело заявил, что это будет первый ИИ, способный рассуждать из первых принципов и решать задачи, ответов на которые нет в интернете и вообще в данных для обучения модели. Звучит смело: если xAI действительно сделала подобное, то у каждого пользователя их модели появится свой собственный изобретатель всего за 30 долларов в месяц (цена подписки SuperGrok). Мне кажется, Grok 3.5 действительно показывает способность рассуждать из первых принципов в некоторых ситуациях, но до модели, способной полноценно ответить на любой вопрос вообще, нам еще далеко. Хочется проверить, но запуск Grok 3.5 откладывается уже почти два месяца — видимо, рассуждения из первых принципов даются модели очень нелегко.

Что же до Gemini 3.0 и моих личных предпочтений, то я очень хотел бы, чтобы Google научилась дообучать модель если не в реальном времени, то близко к этому. Сейчас знания всех моделей отстают на несколько месяцев, дальнейший же пробел они пытаются закрыть поиском в сети — но полностью пробелы в знаниях это не убирает. В итоге нельзя быть полностью уверенным в ответах модели, а в условиях нашего быстро меняющегося мира это резко сокращает возможности по использованию ИИ и как чатбота и как в некоторых профессиональных задачах.

Вообще проблема регулярного обновления считается одной из самых сложных на данный момент, но не забываем, что Google в свое время придумали нынешнюю архитектуру Transformer — так что кому, как не им?

BY сбежавшая нейросеть