angry bonds

#гнетущее_ДКП
Мы ругаем нашего регулятора за высокие ставки, а Ларри Финк - своего за низкие. На самом деле могло быть и наоборот, найти повод порицать начальство всегда можно и даже нужно, а то иначе чем заняться долгими осенними вечерами.

Наш подписчик war21x3b решил немного восстановить справедливость и прислал лонгрид, рассказывающий о трудностях, которые сегодня существуют со сбором и интерпретацией исходных данных. Спойлер - объективных сложностей там дофига.
Переход с традиционной на машиночитаемую отчётность вроде бы веление времени, но по дороге в наличии приличные ухабы, плюс самой отчетности стали собирать так много, что и по старой и по новой системе пока это всё далеко от идеала.
Цитато:

Человекочитаемая отчетность представляет из себя наибольшую проблему, так как с ростом количества принимаемой отчетности в штате регулятора обычно не происходит адекватного роста численности сотрудников проверяющих данную отчетность. Во многих странах команда людей, непосредственно проверяющих отчетность колеблется от единиц до нескольких десятков сотрудников. Отчетность либо проверяется с большим запозданием, либо складывается до проверки “по стуку”. Статистика, собранная в таких условиях вызывает вопросы, а иногда и удивление.

Машиночитаемая отчетность часто представлена xml или более адекватным xbrl. Казалось бы собрать и обработать такую отчетность просто. Но тут уже возникают как проблемы на стороне подотчетных, так и на стороне регулятора.
Подотчетным приходится:
1. покупать дополнительный софт либо заказывать услугу конвертации отчетности;
2. учить человека внутри команды этим пользоваться;
3. закладывать в сроки подготовки отчетности время на подготовку машиночитаемой версии (хотя в некоторых случаях она основная);
4. в ряде случаев готовить двойной комплект отчетности - машиночитаемый и нет, потому что часть инстанций продолжают требовать сдачу отчетности в PDF, а часть в XBRL. ...

В общем, кривые решения порой следуют из кривых моделей, которые иногда кривые по объективным причинам. Но конечно в случае американского рынка труда, или же подсчета инфляции и реального ВВП, дело совсем не в исходных данных. Индекс гедонизма и приписная рента сами себя не нарисуют, как говорится.

Telegram

Собачье сердце

#Спекулянты

Слайды #BlackRock: обесценивание покупательной способности бакса и сравнение трех «глобальных монетарных альтернатив»:

Казначейки США, #Золото и #Bitcoin

Ждут обвала классических активов и позиционируются для форсирования пузыря в крипте? …

👍22🤝8❤4🤔3🤯2

www.group-telegram.com/us/angrybonds.com/12274

5.14K viewsedited  Oct 6, 2024 at 18:14

#гнетущее_ДКП
Мы ругаем нашего регулятора за высокие ставки, а Ларри Финк - своего за низкие. На самом деле могло быть и наоборот, найти повод порицать начальство всегда можно и даже нужно, а то иначе чем заняться долгими осенними вечерами.

Наш подписчик war21x3b решил немного восстановить справедливость и прислал лонгрид, рассказывающий о трудностях, которые сегодня существуют со сбором и интерпретацией исходных данных. Спойлер - объективных сложностей там дофига.
Переход с традиционной на машиночитаемую отчётность вроде бы веление времени, но по дороге в наличии приличные ухабы, плюс самой отчетности стали собирать так много, что и по старой и по новой системе пока это всё далеко от идеала.
Цитато:

Человекочитаемая отчетность представляет из себя наибольшую проблему, так как с ростом количества принимаемой отчетности в штате регулятора обычно не происходит адекватного роста численности сотрудников проверяющих данную отчетность. Во многих странах команда людей, непосредственно проверяющих отчетность колеблется от единиц до нескольких десятков сотрудников. Отчетность либо проверяется с большим запозданием, либо складывается до проверки “по стуку”. Статистика, собранная в таких условиях вызывает вопросы, а иногда и удивление.

Машиночитаемая отчетность часто представлена xml или более адекватным xbrl. Казалось бы собрать и обработать такую отчетность просто. Но тут уже возникают как проблемы на стороне подотчетных, так и на стороне регулятора.
Подотчетным приходится:
1. покупать дополнительный софт либо заказывать услугу конвертации отчетности;
2. учить человека внутри команды этим пользоваться;
3. закладывать в сроки подготовки отчетности время на подготовку машиночитаемой версии (хотя в некоторых случаях она основная);
4. в ряде случаев готовить двойной комплект отчетности - машиночитаемый и нет, потому что часть инстанций продолжают требовать сдачу отчетности в PDF, а часть в XBRL. ...

BY angry bonds