Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Argentina » Kitty Bytes AI » Telegram Webview » Post 21
Kitty Bytes AI
ML System Design

#mlsys

Все знают, что для высоких грейдов в ML айтишке вы обязательно будете проходить собес по системному дизайну. Более того, именно на этом собесе проверяется ваш уровень "сеньёрности", а значит и ваша зп. Сложность интервью заключается в том, что к нему трудно подготовиться - здесь важное значение играет как опыт инженера, так и его кругозор

Сам собес выглядит просто - вам дается задача, про которую надо рассказать, как вы будете ее решать. Пример - "Разработайте систему рекомендаций в видеохостинге". После этого начинается ваш монолог-рассуждение о том, какие метрики будете мерить (online/offline), как будет выглядеть логика MVP, какие данные у вас есть, как они хранятся, как вы их будете обрабатывать, есть ли у компании ассесоры, какие фичи вы будете выделять в данных и как их будете представлять итд...

Задача может быть любой - от рекомендаций в любой сфере (финансы, маркетплейс, видеохостинг, онлайн-объявления...) до создания распределенной системы семантического поиска (по тексту/фото/видео/звуку)

Сегодня хочу вам порекомендовать литературу и источники, которые помогут вам подготовиться к такому собеседованию и расширят ваш кругозор по проектированию ML систем (что поможет вам даже на текущей работе)

🖥 Репа alirezadir - короткий markdown файл с описанием основных вопросов, на которые вы должны ответить при построении ML системы + порядка 20-30 решений популярных задач с ml sysdes интервью

🥰 EvidentlyAI - база данных 450 кейсов по проектированию ML систем в 100+ компаниях мира. Изучить все сразу сложно, но теперь вы знаете что можно читать в метро/на выходных/на парах

🌿 Stanford MLSys Seminars - почти 100 семинаров по системному дизайну трехлетней давности от стэнфорда. Классика актуальна всегда и вы точно преисполнитесь полезной информацией. Каждый семинар ведут разные люди из разных компаний, на которых подробно рассказывают, как устроены системы в FAANG и что нужно знать для прохождения собесов в эти компании

🦜 ODS ML System Design - если вам не заходят англоязычные лекторы, то есть отечественный 💪 аналог таких лекций от российского коммьюнити

🧖 Babushkin - то, с чего начинал я. В ходе лекции и последующих трех тренировочных интервью со студентами Валера разбирает основы системного дизайна + дает неплохую вводную и понимание чего от вас ожидают на этом интервью и чего говорить точно не нужно. Видосы не находятся в каком-то отдельном месте, поэтому прикреплю сразу 4 ссылки:
Лекция; Собес1; Собес2; Собес3

Если есть, что добавить, то предлагайте в комментариях 🍿

@kitty_bytes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.group-telegram.com/ar/kitty_bytes.com/21
9.9K views



group-telegram.com/kitty_bytes/21
Create:
Last Update:

ML System Design

#mlsys

Все знают, что для высоких грейдов в ML айтишке вы обязательно будете проходить собес по системному дизайну. Более того, именно на этом собесе проверяется ваш уровень "сеньёрности", а значит и ваша зп. Сложность интервью заключается в том, что к нему трудно подготовиться - здесь важное значение играет как опыт инженера, так и его кругозор

Сам собес выглядит просто - вам дается задача, про которую надо рассказать, как вы будете ее решать. Пример - "Разработайте систему рекомендаций в видеохостинге". После этого начинается ваш монолог-рассуждение о том, какие метрики будете мерить (online/offline), как будет выглядеть логика MVP, какие данные у вас есть, как они хранятся, как вы их будете обрабатывать, есть ли у компании ассесоры, какие фичи вы будете выделять в данных и как их будете представлять итд...

Задача может быть любой - от рекомендаций в любой сфере (финансы, маркетплейс, видеохостинг, онлайн-объявления...) до создания распределенной системы семантического поиска (по тексту/фото/видео/звуку)

Сегодня хочу вам порекомендовать литературу и источники, которые помогут вам подготовиться к такому собеседованию и расширят ваш кругозор по проектированию ML систем (что поможет вам даже на текущей работе)

🖥 Репа alirezadir - короткий markdown файл с описанием основных вопросов, на которые вы должны ответить при построении ML системы + порядка 20-30 решений популярных задач с ml sysdes интервью

🥰 EvidentlyAI - база данных 450 кейсов по проектированию ML систем в 100+ компаниях мира. Изучить все сразу сложно, но теперь вы знаете что можно читать в метро/на выходных/на парах

🌿 Stanford MLSys Seminars - почти 100 семинаров по системному дизайну трехлетней давности от стэнфорда. Классика актуальна всегда и вы точно преисполнитесь полезной информацией. Каждый семинар ведут разные люди из разных компаний, на которых подробно рассказывают, как устроены системы в FAANG и что нужно знать для прохождения собесов в эти компании

🦜 ODS ML System Design - если вам не заходят англоязычные лекторы, то есть отечественный 💪 аналог таких лекций от российского коммьюнити

🧖 Babushkin - то, с чего начинал я. В ходе лекции и последующих трех тренировочных интервью со студентами Валера разбирает основы системного дизайна + дает неплохую вводную и понимание чего от вас ожидают на этом интервью и чего говорить точно не нужно. Видосы не находятся в каком-то отдельном месте, поэтому прикреплю сразу 4 ссылки:
Лекция; Собес1; Собес2; Собес3

Если есть, что добавить, то предлагайте в комментариях 🍿

@kitty_bytes

BY Kitty Bytes AI


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/kitty_bytes/21

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. "This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added.
from ar


ML System Design

 Kitty Bytes AI TG
Webview: 21
Kitty Bytes AI.Telegram Webview
Kitty Bytes AI Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Kitty Bytes AI
FROM American