Telegram Group & Telegram Channel
⚙️ Полный гид по GPU-экосистеме — без воды и маркетинга

Если ты путаешься в CUDA, OpenCL, SYCL и HIP — этот гайд от ENCCS расставит всё по полочкам. Это не просто обзор, а чёткое объяснение, как устроен мир GPU-программирования сегодня.

🧠 Что ты узнаешь:

🔹 Как и почему GPU радикально отличается от CPU
🔹 Из чего состоит стек GPU-технологий:
 — CUDA и его аналоги (HIP, SYCL, OpenCL)
 — Директивы: OpenMP, OpenACC
🔹 Какие языки и стандарты поддерживают какую архитектуру
🔹 NVIDIA, AMD, Intel — кто что умеет и чем отличается
🔹 Модели памяти, исполнения, и что влияет на производительность

📌 Гайд подходит для:
• Разработчиков HPC и научных расчётов
• Инженеров ML/AI, желающих копнуть глубже
• Всех, кто хочет разобраться в низкоуровневом GPU-стеке без маркетингового тумана

📖 Читать:
https://enccs.github.io/gpu-programming/2-gpu-ecosystem/

🔥 Один из самых понятных и системных разборов GPU-мира на сегодня.

#GPU #CUDA #OpenCL #HIP #SYCL #HPC #AI #HighPerformanceComputing



group-telegram.com/machinelearning_interview/1818
Create:
Last Update:

⚙️ Полный гид по GPU-экосистеме — без воды и маркетинга

Если ты путаешься в CUDA, OpenCL, SYCL и HIP — этот гайд от ENCCS расставит всё по полочкам. Это не просто обзор, а чёткое объяснение, как устроен мир GPU-программирования сегодня.

🧠 Что ты узнаешь:

🔹 Как и почему GPU радикально отличается от CPU
🔹 Из чего состоит стек GPU-технологий:
 — CUDA и его аналоги (HIP, SYCL, OpenCL)
 — Директивы: OpenMP, OpenACC
🔹 Какие языки и стандарты поддерживают какую архитектуру
🔹 NVIDIA, AMD, Intel — кто что умеет и чем отличается
🔹 Модели памяти, исполнения, и что влияет на производительность

📌 Гайд подходит для:
• Разработчиков HPC и научных расчётов
• Инженеров ML/AI, желающих копнуть глубже
• Всех, кто хочет разобраться в низкоуровневом GPU-стеке без маркетингового тумана

📖 Читать:
https://enccs.github.io/gpu-programming/2-gpu-ecosystem/

🔥 Один из самых понятных и системных разборов GPU-мира на сегодня.

#GPU #CUDA #OpenCL #HIP #SYCL #HPC #AI #HighPerformanceComputing

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
group-telegram.com/machinelearning_interview/1818

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Anastasia Vlasova/Getty Images Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. "Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted.
from ar


Telegram Machine learning Interview
FROM American