Артем Цогоев | Недвижимость

⚗️ На выходных решил повторить эксперимент по оценке возможностей ИИ в сфере создания простых финансовых моделей. Зачем? Простые модели могут помочь простым людям, которые и хотели бы, да не могут...

🧮 Вот исходные данные: инвестор купил квартиру за 10 млн. в 2024 году, а продаст за 17.5 млн в 2032 году. Он заплатил брокеру в 2024 году за подбор квартиры 100 тыс., а в 2032 заплатит 3% от стоимости продажи квартиры. Нужна фин.модель с расчетами показателей IRR и NPV при ставке дисконтировпния 12%.

🔢 Все нейросети, которые я тестировал (ChatGPT, Gemini и Claude), справились с этой задачей. Они смогли корректно и быстро посчитать IRR и NPV.

⚠️ Попытки заставить нейросети преобразовать их расчеты в формат Excel или Google.Sheets поначалу успехом не увенчались. Поступал стандартный оффер создать таблицу в формате csv., но в нем не отражаются формулы! А модель без формул с какими-то цифрами и не модель вовсе - так, табличка.

🤖 И тут Claude предложил мне написать код для Google App Script. Для тех, кто не знает - это платформа, которая позволяет создавать приложения для экосистемы Google (в том числе для Google Sheets, аналога MS Excel). Google App Script по мысли нейросети должна была преобразовать написанный код в таблицу Google Sheets.

✅ Предложение Клода (гениальное, я считаю) я принял и он быстро слабал мне что-то на незнакомом мне языке Java! Однако Клод оказался чрезвычайно любезен и написал короткую, но ясную инструкцию что куда вставлять и нажимать (там пять несложных действий).

💡Через 30 секунд я уже открывал настоящую финансовую модель этого проекта с предпосылками, формулами и фин.метриками. И с ошибками! Ошибки были небольшими, но они были. Впрочем, я их быстро устранил.

🤯 Итого: спустя почти год после первого эксперимента ИИ оказался способен создать реальную финансовую модель несложной финансовой задачи.

🕰️ Я еще потратил некоторое время на написание промтов в попытке получить финансовую модель в нужном мне дизайне и оформлении, что у меня также +/- получилось.

👉 Таким образом ИИ уже могут помогать частным инвесторам быстро делать фин.модели. И это очень круто! Если вы гуманитарий у вас не получается делать таблицы и высчитывать IRR, ROI и т.д. - смело привлекайте нейросети для решения простых задач. Обязательно знать как всё считается, чтобы проверять и править ошибки.

www.group-telegram.com/us/atsogoev.com/7600

1.7K viewsMay 12 at 04:44

⚗️ На выходных решил повторить эксперимент по оценке возможностей ИИ в сфере создания простых финансовых моделей. Зачем? Простые модели могут помочь простым людям, которые и хотели бы, да не могут...

🧮 Вот исходные данные: инвестор купил квартиру за 10 млн. в 2024 году, а продаст за 17.5 млн в 2032 году. Он заплатил брокеру в 2024 году за подбор квартиры 100 тыс., а в 2032 заплатит 3% от стоимости продажи квартиры. Нужна фин.модель с расчетами показателей IRR и NPV при ставке дисконтировпния 12%.

🔢 Все нейросети, которые я тестировал (ChatGPT, Gemini и Claude), справились с этой задачей. Они смогли корректно и быстро посчитать IRR и NPV.

⚠️ Попытки заставить нейросети преобразовать их расчеты в формат Excel или Google.Sheets поначалу успехом не увенчались. Поступал стандартный оффер создать таблицу в формате csv., но в нем не отражаются формулы! А модель без формул с какими-то цифрами и не модель вовсе - так, табличка.

🤖 И тут Claude предложил мне написать код для Google App Script. Для тех, кто не знает - это платформа, которая позволяет создавать приложения для экосистемы Google (в том числе для Google Sheets, аналога MS Excel). Google App Script по мысли нейросети должна была преобразовать написанный код в таблицу Google Sheets.

✅ Предложение Клода (гениальное, я считаю) я принял и он быстро слабал мне что-то на незнакомом мне языке Java! Однако Клод оказался чрезвычайно любезен и написал короткую, но ясную инструкцию что куда вставлять и нажимать (там пять несложных действий).

💡Через 30 секунд я уже открывал настоящую финансовую модель этого проекта с предпосылками, формулами и фин.метриками. И с ошибками! Ошибки были небольшими, но они были. Впрочем, я их быстро устранил.

🤯 Итого: спустя почти год после первого эксперимента ИИ оказался способен создать реальную финансовую модель несложной финансовой задачи.

🕰️ Я еще потратил некоторое время на написание промтов в попытке получить финансовую модель в нужном мне дизайне и оформлении, что у меня также +/- получилось.

👉 Таким образом ИИ уже могут помогать частным инвесторам быстро делать фин.модели. И это очень круто! Если вы гуманитарий у вас не получается делать таблицы и высчитывать IRR, ROI и т.д. - смело привлекайте нейросети для решения простых задач. Обязательно знать как всё считается, чтобы проверять и править ошибки.

BY Артем Цогоев | Недвижимость