Бластим: курсы и работа в биотехе

🫵 Хватит смотреть, как кто-то кодит на YouRuTube. Пора делать свою науку

Многие из вас наверняка уже участвовали в наших вебинарах по Python или проходили похожие курсы. Мы стараемся, чтобы даже бесплатные материалы были максимально полезными для научных задач.

Но признавайтесь, было же такое:
Смотришь, повторяешь за преподавателем — вроде всё понятно. А потом открываешь свои данные — краш за крашем. Файлы не читаются, структура другая, код выдает ошибки, а ChatGPT не спасает. Для новичка это сплошные подводные камни. Без помощи происходит быстрый откат к состоянию «сложно, непонятно и потом как-нибудь» 🥲

Так значит, быстрого и легкого решения не существует?
Да, к сожалению. Отдельные занятия нужны, но лишь чтобы «помочить ножки в воде». Они дают шанс оценить возможности и понять направление развития, но не помогают с конкретной задачей.

На полном курсе «Python для анализа данных в науке» подход совсем другой. Мы детально адаптируемся под задачи исследователей: какие данные используются, что и как нужно посчитать, визуализировать или сравнить. Затем разбираем актуальные подходы и собираем код по шагам, фрагмент за фрагментом, с постоянной обратной связью — пока всё точно не заработает на ваших данных.

Вы не просто прослушаете курс — вы уйдете с готовыми решениями. Не теория, а навык в действии.

🔋 И, конечно, вы экономите время и силы: не ищете ответы по форумам и не теряете мотивацию. Вдохновение остается на планирование следующего анализа, а не на борьбу с ошибками.

А если вы уверены в своих знаниях, пройдите наш тест: clck.ru/3PhEsL 🔙 Проверьте себя и получите дополнительную скидку, если решите прокачать навыки.

Но поторопитесь! Завтра последний день до повышения цены на курс 🕓

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

8😁6❤5🔥3⚡1

www.group-telegram.com/us/blastim.com/2957

1.35K viewsedited  Oct 13 at 13:53

🫵 Хватит смотреть, как кто-то кодит на YouRuTube. Пора делать свою науку

Многие из вас наверняка уже участвовали в наших вебинарах по Python или проходили похожие курсы. Мы стараемся, чтобы даже бесплатные материалы были максимально полезными для научных задач.

Но признавайтесь, было же такое:
Смотришь, повторяешь за преподавателем — вроде всё понятно. А потом открываешь свои данные — краш за крашем. Файлы не читаются, структура другая, код выдает ошибки, а ChatGPT не спасает. Для новичка это сплошные подводные камни. Без помощи происходит быстрый откат к состоянию «сложно, непонятно и потом как-нибудь» 🥲

Так значит, быстрого и легкого решения не существует?
Да, к сожалению. Отдельные занятия нужны, но лишь чтобы «помочить ножки в воде». Они дают шанс оценить возможности и понять направление развития, но не помогают с конкретной задачей.

На полном курсе «Python для анализа данных в науке» подход совсем другой. Мы детально адаптируемся под задачи исследователей: какие данные используются, что и как нужно посчитать, визуализировать или сравнить. Затем разбираем актуальные подходы и собираем код по шагам, фрагмент за фрагментом, с постоянной обратной связью — пока всё точно не заработает на ваших данных.

Вы не просто прослушаете курс — вы уйдете с готовыми решениями. Не теория, а навык в действии.

🔋 И, конечно, вы экономите время и силы: не ищете ответы по форумам и не теряете мотивацию. Вдохновение остается на планирование следующего анализа, а не на борьбу с ошибками.

А если вы уверены в своих знаниях, пройдите наш тест: clck.ru/3PhEsL 🔙 Проверьте себя и получите дополнительную скидку, если решите прокачать навыки.

Но поторопитесь! Завтра последний день до повышения цены на курс 🕓