Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/cominsights/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
ComInsights | Telegram Webview: cominsights/157 -
Telegram Group & Telegram Channel
Как использовать открытые данные ВКонтакте в исследованиях соцмедиа

Пару дней назад мы в нашем канале подняли спорный вопрос: может ли соцдем-анализ в соцмедиа заменить опросы. Если пропустили — почитайте наш предыдущий пост. Сегодня хотим продолжить тему анализа в соцмедиа и рассказать, как можно получать данные пользователей ВКонтакте, чтобы затем применять их в работе — причем, абсолютно легально.

Прежде всего давайте разберемся в двух понятиях.

API (application programming interface) — это контракт, по которому работает программа. Если говорить простым языком, в нем описано, что это за программа, что она может делать и на каких условиях.

Парсер — программа-скрипт, которая по заданному алгоритму ищет нужную информацию онлайн и структурирует по заданным параметрам. С ее помощью можно проводить автоматизированный сбор данных (парсинг), находить и анализировать свою целевую аудиторию в интернете или отслеживать в онлайн-маркетах динамику спроса на ваш товар в сравнении с конкурентами. Вопреки распространенному заблуждению, парсинг — это не что-то запретное, а рабочий инструмент, который используют многие крупные компании.

Как легально собирать данные пользователей соцсетей? Это можно понять на примере ВКонтакте. Парсинг позволяет абсолютно легально получить и структурировать общедоступные данные пользователей сообществ, поскольку проводится он на основе открытого API этой соцсети. Парсинг, например, поможет вам собрать данные профилей пользователей, которые вступили в тематически интересную для вас группу за последнюю неделю, и отсортировать их по возрасту и полу.

Существуют разные варианты, как автоматизировать процесс получения данных участников сообщества ВКонтакте. Самый доступный и быстрый из них — это метод groups.getMembers. Благодаря ему сведения можно брать из любых сообществ, но они в любом случае будут только общедоступными.

У этого метода есть ограничение: за один запрос можно «выгрузить» не более 1 000 профилей. В одну секунду можно получить максимум 3 000, так как существует ограничение на количество запросов в секунду. Но опытные пользователи рассказывают о том, как преодолеть это препятствие и ускорить процесс.

Многие компании открыто заявляют о том, что используют парсинг в своих исследованиях. Он уже давно перестал быть чем-то нелегальным и сомнительным. А в случае анализа социальных медиа это один из рабочих инструментов, который помогает ускорить процесс сбора информации.

#howto #HR



group-telegram.com/cominsights/157
Create:
Last Update:

Как использовать открытые данные ВКонтакте в исследованиях соцмедиа

Пару дней назад мы в нашем канале подняли спорный вопрос: может ли соцдем-анализ в соцмедиа заменить опросы. Если пропустили — почитайте наш предыдущий пост. Сегодня хотим продолжить тему анализа в соцмедиа и рассказать, как можно получать данные пользователей ВКонтакте, чтобы затем применять их в работе — причем, абсолютно легально.

Прежде всего давайте разберемся в двух понятиях.

API (application programming interface) — это контракт, по которому работает программа. Если говорить простым языком, в нем описано, что это за программа, что она может делать и на каких условиях.

Парсер — программа-скрипт, которая по заданному алгоритму ищет нужную информацию онлайн и структурирует по заданным параметрам. С ее помощью можно проводить автоматизированный сбор данных (парсинг), находить и анализировать свою целевую аудиторию в интернете или отслеживать в онлайн-маркетах динамику спроса на ваш товар в сравнении с конкурентами. Вопреки распространенному заблуждению, парсинг — это не что-то запретное, а рабочий инструмент, который используют многие крупные компании.

Как легально собирать данные пользователей соцсетей? Это можно понять на примере ВКонтакте. Парсинг позволяет абсолютно легально получить и структурировать общедоступные данные пользователей сообществ, поскольку проводится он на основе открытого API этой соцсети. Парсинг, например, поможет вам собрать данные профилей пользователей, которые вступили в тематически интересную для вас группу за последнюю неделю, и отсортировать их по возрасту и полу.

Существуют разные варианты, как автоматизировать процесс получения данных участников сообщества ВКонтакте. Самый доступный и быстрый из них — это метод groups.getMembers. Благодаря ему сведения можно брать из любых сообществ, но они в любом случае будут только общедоступными.

У этого метода есть ограничение: за один запрос можно «выгрузить» не более 1 000 профилей. В одну секунду можно получить максимум 3 000, так как существует ограничение на количество запросов в секунду. Но опытные пользователи рассказывают о том, как преодолеть это препятствие и ускорить процесс.

Многие компании открыто заявляют о том, что используют парсинг в своих исследованиях. Он уже давно перестал быть чем-то нелегальным и сомнительным. А в случае анализа социальных медиа это один из рабочих инструментов, который помогает ускорить процесс сбора информации.

#howto #HR

BY ComInsights


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/cominsights/157

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. Founder Pavel Durov says tech is meant to set you free Crude oil prices edged higher after tumbling on Thursday, when U.S. West Texas intermediate slid back below $110 per barrel after topping as much as $130 a barrel in recent sessions. Still, gas prices at the pump rose to fresh highs. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips.
from br


Telegram ComInsights
FROM American