Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback Bai et al., Anthropic, 2022 Статья, memo
Одна из статей, входящих в обязательное чтение на курсе про Alignment – классическая уже, наверное, статья от Anthropic про Constitutional AI. Как правило, чтобы LLM давала хорошие ответы, которые всем нравятся и удовлетворяют некоторым принципам, типа helpful, honest and harmless (3H), ее после стадии инструктивного файнтюнинга обучают на данных о предпочтениях людей. На этом этапе обычно (его в англоязычной литературе называют alignment) используют RLHF – обучение с подкреплением на базе фидбека от людей. Строго говоря, процесс не обязательно подразумевает RL (см. DPO) и даже не обязательно подразумевает HF – о чем и идет речь в статье – а под «предпочтениями» подразумевается не искреннее мнение разметчиков, а сравнение нескольких ответов согласно определенным гайдлайнам. На данных о предпочтениях обучают специальную прокси-модель, которая уже и становится источником real-value-фидбека (reward) для обучаемой нами модели (ее в RL называют policy, ну просто чтобы вам тяжелее было читать), и мы будем обучать policy, чтобы максимизировать reward. Учитывая, что человеческая разметка – это дорого, долго и часто еще и очень шумно – что, если заменить человека на другую модель? Так вместо RLHF у нас появляется RLAIF на базе «конституции» - набора принципов в гайдлайнах, по которым модель проводит оценку генераций.
Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback Bai et al., Anthropic, 2022 Статья, memo
Одна из статей, входящих в обязательное чтение на курсе про Alignment – классическая уже, наверное, статья от Anthropic про Constitutional AI. Как правило, чтобы LLM давала хорошие ответы, которые всем нравятся и удовлетворяют некоторым принципам, типа helpful, honest and harmless (3H), ее после стадии инструктивного файнтюнинга обучают на данных о предпочтениях людей. На этом этапе обычно (его в англоязычной литературе называют alignment) используют RLHF – обучение с подкреплением на базе фидбека от людей. Строго говоря, процесс не обязательно подразумевает RL (см. DPO) и даже не обязательно подразумевает HF – о чем и идет речь в статье – а под «предпочтениями» подразумевается не искреннее мнение разметчиков, а сравнение нескольких ответов согласно определенным гайдлайнам. На данных о предпочтениях обучают специальную прокси-модель, которая уже и становится источником real-value-фидбека (reward) для обучаемой нами модели (ее в RL называют policy, ну просто чтобы вам тяжелее было читать), и мы будем обучать policy, чтобы максимизировать reward. Учитывая, что человеческая разметка – это дорого, долго и часто еще и очень шумно – что, если заменить человека на другую модель? Так вместо RLHF у нас появляется RLAIF на базе «конституции» - набора принципов в гайдлайнах, по которым модель проводит оценку генераций.
Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. Soloviev also promoted the channel in a post he shared on his own Telegram, which has 580,000 followers. The post recommended his viewers subscribe to "War on Fakes" in a time of fake news. Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred."
from br
