Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Глебсмит
ВЦИОМ провел любопытный опрос об отношении россиян к ИИ в медицине, повторяющий аналогичный опрос в США от Исследовательского центра Пью. Результаты: россияне относятся к ИИ с большим оптимизмом, а среди американцев силен скепсис. 40% американцев и 44% россиян считали, что использование ИИ снизит число врачебных ошибок. Но 33% жителей США уверены, что внедрение ИИ в медицину приведет к ухудшению диагностики и менее эффективному лечению, а среди россиян таких только 17%. 27% американцев против 16% россиян ожидали увеличения числа врачебных ошибок. То же касалось и влияния на взаимоотношения между врачом и пациентом: улучшений ожидали 27% россиян, но только 13% американцев, а ухудшения - 57% жителей США и 18% наших соотечественников.
Более оптимистичное отношение к ИИ у россиян коррелировало с наличием высшего образования, материальным положением и доступом в Интернет. ВЦИОМ объясняет такое различие отсутствием “антирейтинга” ИИ в России и позитивной ассоциацией с новыми технологиями и прогрессом как таковыми. То есть, доверие проистекает из незнания – что достаточно частое явление.

ИИ воспринимается как “черный ящик”, исполняющий любые желания. "У ей внутре неонка и думатель" - задаешь вопрос, получаешь ответ, обязательно правильный, ведь не может продвинутая машина быть глупее Маньки из параллельного класса, подавшейся в медицинский. "Доверие к ИИ" в образованных классах при крайне низком уровне информированности о том, что это вообще такое, - полный аналог веры в "заряженную Чумаком воду" или вообще возможности "экстрасенсорики" у предыдущих поколений, которая, кстати, была распространена отнюдь не на социальном дне.

Понимания, что за каждым новым методом стоят правообладатель, инвесторы и бизнес-модель, нет в помине. Сегодня медицинский ИИ – экспериментальная история. Большая часть алгоритмов, либо не доходит до рынка, либо имеет сложности с внедрением. Точность диагностики может быть значительно ниже, чем у людей, а больница может покупать технологию, потому что разработчик пообещал, что она снизит расходы на персонал.

Яркая история алгоритма Epic Sepsis Model в Штатах. Она якобы учитывала ~80 параметров, от результатов анализов до хронических заболеваний, и была обучена на огромной выборке в 405 тыс. пациентов с одной задачей – ранняя диагностика такой тяжелой и жизнеугрожающей болезни как сепсис. Когда Мичиганский университет провел независимое исследование 38,5 тыс. больных, “обследованных” моделью, оказалось, что ее сигналы не только были ложноположительными в 50%, ИИ также пропустил сепсис у 67% пациентов, которые им действительно страдали. В США такие истории становятся поводами для статей – научных и в массовой прессе, общественного обсуждения и дискуссии как в медсообществе, так и вокруг него. Отсюда и скептицизм.

У нас за каждым продаваемым алгоритмом стоят "крупные инвесторы". Как правило, это либо "сеятели" типа Сбера либо люди имеющие возможность повлиять на покупку алгоритма для нужд больниц. (А чаще и те, и другие). Может ли даже главный врач больницы где-нибудь сказать, что обласканный на всяких форумах и презентациях, купленный за бюджетные миллиарды алгоритм "не всегда прав". Безусловно нет. Тоже касается и тиражной прессы. Общественной дискуссии об ИИ просто не существует. (А между тем ИИ - это одна из главных проблем мировой повестки дня; в этой дискуссии участвуют политики, ученые, технопредприниматели, проводятся серьезнейшие обсуждения на ключевых мировых площадках).

Все было бы и неплохо, но способна ли среда без намека на конкурентность породить настоящие достижения, а не красивую презентацию? Успешность проекта связана прежде всего со статусом его инвестора и продвигателя, а вовсе не с настоящими результатами его испытаний или внедрения (их просто негде обсудить, да и дураков нет обсуждать в ситуации со статусным интересантом). Это порождает безудержный технооптимизм в опросах. Но вряд ли дает возможность для появления настоящих прорывов в этой области. ИИ пора обсуждать не только в жанре "вау-восхищения". Хотя это и "снизит социологически фиксируемое доверие" к теме.



group-telegram.com/viralload/502
Create:
Last Update:

ВЦИОМ провел любопытный опрос об отношении россиян к ИИ в медицине, повторяющий аналогичный опрос в США от Исследовательского центра Пью. Результаты: россияне относятся к ИИ с большим оптимизмом, а среди американцев силен скепсис. 40% американцев и 44% россиян считали, что использование ИИ снизит число врачебных ошибок. Но 33% жителей США уверены, что внедрение ИИ в медицину приведет к ухудшению диагностики и менее эффективному лечению, а среди россиян таких только 17%. 27% американцев против 16% россиян ожидали увеличения числа врачебных ошибок. То же касалось и влияния на взаимоотношения между врачом и пациентом: улучшений ожидали 27% россиян, но только 13% американцев, а ухудшения - 57% жителей США и 18% наших соотечественников.
Более оптимистичное отношение к ИИ у россиян коррелировало с наличием высшего образования, материальным положением и доступом в Интернет. ВЦИОМ объясняет такое различие отсутствием “антирейтинга” ИИ в России и позитивной ассоциацией с новыми технологиями и прогрессом как таковыми. То есть, доверие проистекает из незнания – что достаточно частое явление.

ИИ воспринимается как “черный ящик”, исполняющий любые желания. "У ей внутре неонка и думатель" - задаешь вопрос, получаешь ответ, обязательно правильный, ведь не может продвинутая машина быть глупее Маньки из параллельного класса, подавшейся в медицинский. "Доверие к ИИ" в образованных классах при крайне низком уровне информированности о том, что это вообще такое, - полный аналог веры в "заряженную Чумаком воду" или вообще возможности "экстрасенсорики" у предыдущих поколений, которая, кстати, была распространена отнюдь не на социальном дне.

Понимания, что за каждым новым методом стоят правообладатель, инвесторы и бизнес-модель, нет в помине. Сегодня медицинский ИИ – экспериментальная история. Большая часть алгоритмов, либо не доходит до рынка, либо имеет сложности с внедрением. Точность диагностики может быть значительно ниже, чем у людей, а больница может покупать технологию, потому что разработчик пообещал, что она снизит расходы на персонал.

Яркая история алгоритма Epic Sepsis Model в Штатах. Она якобы учитывала ~80 параметров, от результатов анализов до хронических заболеваний, и была обучена на огромной выборке в 405 тыс. пациентов с одной задачей – ранняя диагностика такой тяжелой и жизнеугрожающей болезни как сепсис. Когда Мичиганский университет провел независимое исследование 38,5 тыс. больных, “обследованных” моделью, оказалось, что ее сигналы не только были ложноположительными в 50%, ИИ также пропустил сепсис у 67% пациентов, которые им действительно страдали. В США такие истории становятся поводами для статей – научных и в массовой прессе, общественного обсуждения и дискуссии как в медсообществе, так и вокруг него. Отсюда и скептицизм.

У нас за каждым продаваемым алгоритмом стоят "крупные инвесторы". Как правило, это либо "сеятели" типа Сбера либо люди имеющие возможность повлиять на покупку алгоритма для нужд больниц. (А чаще и те, и другие). Может ли даже главный врач больницы где-нибудь сказать, что обласканный на всяких форумах и презентациях, купленный за бюджетные миллиарды алгоритм "не всегда прав". Безусловно нет. Тоже касается и тиражной прессы. Общественной дискуссии об ИИ просто не существует. (А между тем ИИ - это одна из главных проблем мировой повестки дня; в этой дискуссии участвуют политики, ученые, технопредприниматели, проводятся серьезнейшие обсуждения на ключевых мировых площадках).

Все было бы и неплохо, но способна ли среда без намека на конкурентность породить настоящие достижения, а не красивую презентацию? Успешность проекта связана прежде всего со статусом его инвестора и продвигателя, а вовсе не с настоящими результатами его испытаний или внедрения (их просто негде обсудить, да и дураков нет обсуждать в ситуации со статусным интересантом). Это порождает безудержный технооптимизм в опросах. Но вряд ли дает возможность для появления настоящих прорывов в этой области. ИИ пора обсуждать не только в жанре "вау-восхищения". Хотя это и "снизит социологически фиксируемое доверие" к теме.

BY ВИРУСНАЯ НАГРУЗКА


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/viralload/502

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. "This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from br


Telegram ВИРУСНАЯ НАГРУЗКА
FROM American