Telegram Group & Telegram Channel
Экспертность в эпоху ИИ: как выбрать свой угол атаки
ИИ всё лучше имитирует экспертные знания, но настоящая экспертность во многом про доверие. В академических кругах (например, Collins & Evans, Rethinking Expertise, PDF, 160 стр, англ) довольно давно и широко исследовался вопрос экспертности (или социологии экспертизы — тут в терминологии могу плавать).

Мне нравится упрощенная модель, соединяющая разные школы, разбивающая экспертность на 4 квадранта по осям (упрощая):
- По стандартам (правила, сертификации) По опыту (интуиция, практика)
- Официально (статус, признание институтов) Народно (доверие, репутация)

(1) 🏛️ Официальный стандарт (правила + статус). Экспертность, построенная на формальных правилах и институциональном статусе.
Примеры: врач, публикующийся в топ-журналах; EdTech-стартап с госаккредитацией.
Риск: застрять в бюрократии и потерять связь с реальными задачами.

(2) 🔬 Открытый исследователь (правила + доверие). Экспертность через прозрачные методы и открытость к аудитории.
Примеры: IT-блогер, выкладывающий сырые тесты; кофейня, публикующая результаты дегустаций.
Риск: конкуренты могут скопировать методики, а аудитория — устать от потока данных.

(3) 👑 Признанный мастер (опыт + статус). Экспертность, основанная на опыте и признании в профессиональном сообществе.
Примеры: архитектор в экспертном совете; консалтерская фирма с именем.
Риск: конфликт интересов, потеря гибкости.

(4) 💬 «Народный» эксперт (опыт + доверие). Экспертность, которую признаёт и поддерживает широкая целевая аудитория.
Примеры: финансовый советник с подкастом кейсов; бьюти-бренд с активным комьюнити.
Риск: зависимость от настроений аудитории, риск поверхностности; «инфоцыганство».

Типы 1 и 3 — для работы с институтами
Типы 2 и 4 — для независимых игроков
Типы 1 и 2 — опираются на методологии
Типы 3 и 4 — на опыт и контекст

Как применить модель?
В коммуникации всегда будет комбинация нескольких квадрантов — что ближе вам (или про что вы на самом деле?)? А что ближе вашим целевым аудиториям, чему/кому доверяют они? Какая комбинация подходов из каждого квадранта наиболее точно соответствует ЦА? Какие институции, «доверенные партнеры» и каналы дистрибуции подходят для каждой из целевых аудиторий? Какие истории могут быть вокруг вашего опыта? стандартов? статуса? репутации?

Маленький определитель:
1. Ваша аудитория: отрасль, «широкая публика» или микс?
2. Ваши ресурсы: какой есть доступ к «институциональным» возможностям или строите "с нуля"?
3. Ваша цель: стать частью системы или изменить её и построить свои институты?

Модель гибкая: можно и нужно сочетать элементы разных квадрантов, главное — делать это осознанно и честно.

#модели #коммуникации



group-telegram.com/c_behavior/2285
Create:
Last Update:

Экспертность в эпоху ИИ: как выбрать свой угол атаки
ИИ всё лучше имитирует экспертные знания, но настоящая экспертность во многом про доверие. В академических кругах (например, Collins & Evans, Rethinking Expertise, PDF, 160 стр, англ) довольно давно и широко исследовался вопрос экспертности (или социологии экспертизы — тут в терминологии могу плавать).

Мне нравится упрощенная модель, соединяющая разные школы, разбивающая экспертность на 4 квадранта по осям (упрощая):
- По стандартам (правила, сертификации) По опыту (интуиция, практика)
- Официально (статус, признание институтов) Народно (доверие, репутация)

(1) 🏛️ Официальный стандарт (правила + статус). Экспертность, построенная на формальных правилах и институциональном статусе.
Примеры: врач, публикующийся в топ-журналах; EdTech-стартап с госаккредитацией.
Риск: застрять в бюрократии и потерять связь с реальными задачами.

(2) 🔬 Открытый исследователь (правила + доверие). Экспертность через прозрачные методы и открытость к аудитории.
Примеры: IT-блогер, выкладывающий сырые тесты; кофейня, публикующая результаты дегустаций.
Риск: конкуренты могут скопировать методики, а аудитория — устать от потока данных.

(3) 👑 Признанный мастер (опыт + статус). Экспертность, основанная на опыте и признании в профессиональном сообществе.
Примеры: архитектор в экспертном совете; консалтерская фирма с именем.
Риск: конфликт интересов, потеря гибкости.

(4) 💬 «Народный» эксперт (опыт + доверие). Экспертность, которую признаёт и поддерживает широкая целевая аудитория.
Примеры: финансовый советник с подкастом кейсов; бьюти-бренд с активным комьюнити.
Риск: зависимость от настроений аудитории, риск поверхностности; «инфоцыганство».

Типы 1 и 3 — для работы с институтами
Типы 2 и 4 — для независимых игроков
Типы 1 и 2 — опираются на методологии
Типы 3 и 4 — на опыт и контекст

Как применить модель?
В коммуникации всегда будет комбинация нескольких квадрантов — что ближе вам (или про что вы на самом деле?)? А что ближе вашим целевым аудиториям, чему/кому доверяют они? Какая комбинация подходов из каждого квадранта наиболее точно соответствует ЦА? Какие институции, «доверенные партнеры» и каналы дистрибуции подходят для каждой из целевых аудиторий? Какие истории могут быть вокруг вашего опыта? стандартов? статуса? репутации?

Маленький определитель:
1. Ваша аудитория: отрасль, «широкая публика» или микс?
2. Ваши ресурсы: какой есть доступ к «институциональным» возможностям или строите "с нуля"?
3. Ваша цель: стать частью системы или изменить её и построить свои институты?

Модель гибкая: можно и нужно сочетать элементы разных квадрантов, главное — делать это осознанно и честно.

#модели #коммуникации

BY Потребительское поведение; факты и тренды




Share with your friend now:
group-telegram.com/c_behavior/2285

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. In addition, Telegram now supports the use of third-party streaming tools like OBS Studio and XSplit to broadcast live video, allowing users to add overlays and multi-screen layouts for a more professional look.
from us


Telegram Потребительское поведение; факты и тренды
FROM American