Roboflow/trackers — это новая, унифицированная Python‑библиотека object‑tracking, в которой «с нуля» реализуются популярные алгоритмы многoобъектного трекинга (первым уже готов SORT, вскоре планируются Deep SORT, ByteTrack и др.)
Проект входит в open‑source‑экосистему Roboflow (Supervision, RF‑DETR и т.д.) и предоставляет единый API поверх разных детекторов, так что вы можете, например, скрестить Ultralytics YOLO‑v9, MMDetection или HuggingFace Transformers с любым трекером из пакета без «клея»‑оберток.
Установка pip install trackers
import supervision as sv from rfdetr import RFDETRBase # любой детектор from trackers.sort_tracker import SORTTracker
model = RFDETRBase() # или Ultralytics, MMDet… tracker = SORTTracker()
def callback(frame, _): dets = model.predict(frame) # сводим к sv.Detections dets = tracker.update(dets) # добавляем tracker_id return sv.LabelAnnotator( text_position=sv.Position.CENTER ).annotate(frame, dets, dets.tracker_id)
sv.process_video("in.mp4", "out.mp4", callback)
На выходе ‑ ролик с пронумерованными боксами, где каждый объект сохраняет ID между кадрами.
Лицензия без ограничений (Apache‑2.0) и возможность править алгоритм под себя.
Roboflow/trackers — это новая, унифицированная Python‑библиотека object‑tracking, в которой «с нуля» реализуются популярные алгоритмы многoобъектного трекинга (первым уже готов SORT, вскоре планируются Deep SORT, ByteTrack и др.)
Проект входит в open‑source‑экосистему Roboflow (Supervision, RF‑DETR и т.д.) и предоставляет единый API поверх разных детекторов, так что вы можете, например, скрестить Ultralytics YOLO‑v9, MMDetection или HuggingFace Transformers с любым трекером из пакета без «клея»‑оберток.
Установка pip install trackers
import supervision as sv from rfdetr import RFDETRBase # любой детектор from trackers.sort_tracker import SORTTracker
model = RFDETRBase() # или Ultralytics, MMDet… tracker = SORTTracker()
def callback(frame, _): dets = model.predict(frame) # сводим к sv.Detections dets = tracker.update(dets) # добавляем tracker_id return sv.LabelAnnotator( text_position=sv.Position.CENTER ).annotate(frame, dets, dets.tracker_id)
sv.process_video("in.mp4", "out.mp4", callback)
На выходе ‑ ролик с пронумерованными боксами, где каждый объект сохраняет ID между кадрами.
Лицензия без ограничений (Apache‑2.0) и возможность править алгоритм под себя.
False news often spreads via public groups, or chats, with potentially fatal effects. "For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram.
from ca
