В чате игровых аналитиков сегодня весь день обсуждаем нейронки для выдачи офферов (и в целом системы рекомендаций). Одна мысль мне показалась весьма интересной, процитирую здесь:
Одно из неожиданных для меня открытий, которое мы сделали при внедрении системы офферов - пользователю нельзя всегда показывать хорошие предложения. Наоборот, надо показывать обычно плохие, чтобы, увидев хороший, он его купил. И поэтому мы специально модифицировали систему, чтобы она показывала разные предложения. И в этом смысле простой рандом вообще то очень неплохо работает.
В монетизации, построенной на офферах, мы по умолчанию предполагаем, что цены за инапы в магазине (банке) — это своего рода бейслайн, относительно которого пользователи и определяют выгоду оффера. Однако меня всегда смущала мысль, что пользователи могут вообще не заходить в банк и закупаться сугубо по офферам, в результате у них нет сравнения. И в таком смысле неинтересные / невыгодные офферы как раз могут задавать более наглядный бейслайн. А попутно — показывать вариативность предложений, заставлять пользователей сравнивать и, в результате, формировать осознание ценности оффера.
Единственный минус всей идеи — пользователи не резиновые и количество офферов, которое им можно показать в единицу времени, ограничено. А план по выручке никто не отменяет. Но это все можно проверять аб-тестами, как и эффективность полностью случайного набора офферов.
В чате игровых аналитиков сегодня весь день обсуждаем нейронки для выдачи офферов (и в целом системы рекомендаций). Одна мысль мне показалась весьма интересной, процитирую здесь:
Одно из неожиданных для меня открытий, которое мы сделали при внедрении системы офферов - пользователю нельзя всегда показывать хорошие предложения. Наоборот, надо показывать обычно плохие, чтобы, увидев хороший, он его купил. И поэтому мы специально модифицировали систему, чтобы она показывала разные предложения. И в этом смысле простой рандом вообще то очень неплохо работает.
В монетизации, построенной на офферах, мы по умолчанию предполагаем, что цены за инапы в магазине (банке) — это своего рода бейслайн, относительно которого пользователи и определяют выгоду оффера. Однако меня всегда смущала мысль, что пользователи могут вообще не заходить в банк и закупаться сугубо по офферам, в результате у них нет сравнения. И в таком смысле неинтересные / невыгодные офферы как раз могут задавать более наглядный бейслайн. А попутно — показывать вариативность предложений, заставлять пользователей сравнивать и, в результате, формировать осознание ценности оффера.
Единственный минус всей идеи — пользователи не резиновые и количество офферов, которое им можно показать в единицу времени, ограничено. А план по выручке никто не отменяет. Но это все можно проверять аб-тестами, как и эффективность полностью случайного набора офферов.
BY аналитика на кубах
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
"There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. It is unclear who runs the account, although Russia's official Ministry of Foreign Affairs Twitter account promoted the Telegram channel on Saturday and claimed it was operated by "a group of experts & journalists." Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future.
from ca
