Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Canada » Kitty Bytes AI » Telegram Webview » Post 21
Kitty Bytes AI
ML System Design

#mlsys

Все знают, что для высоких грейдов в ML айтишке вы обязательно будете проходить собес по системному дизайну. Более того, именно на этом собесе проверяется ваш уровень "сеньёрности", а значит и ваша зп. Сложность интервью заключается в том, что к нему трудно подготовиться - здесь важное значение играет как опыт инженера, так и его кругозор

Сам собес выглядит просто - вам дается задача, про которую надо рассказать, как вы будете ее решать. Пример - "Разработайте систему рекомендаций в видеохостинге". После этого начинается ваш монолог-рассуждение о том, какие метрики будете мерить (online/offline), как будет выглядеть логика MVP, какие данные у вас есть, как они хранятся, как вы их будете обрабатывать, есть ли у компании ассесоры, какие фичи вы будете выделять в данных и как их будете представлять итд...

Задача может быть любой - от рекомендаций в любой сфере (финансы, маркетплейс, видеохостинг, онлайн-объявления...) до создания распределенной системы семантического поиска (по тексту/фото/видео/звуку)

Сегодня хочу вам порекомендовать литературу и источники, которые помогут вам подготовиться к такому собеседованию и расширят ваш кругозор по проектированию ML систем (что поможет вам даже на текущей работе)

🖥 Репа alirezadir - короткий markdown файл с описанием основных вопросов, на которые вы должны ответить при построении ML системы + порядка 20-30 решений популярных задач с ml sysdes интервью

🥰 EvidentlyAI - база данных 450 кейсов по проектированию ML систем в 100+ компаниях мира. Изучить все сразу сложно, но теперь вы знаете что можно читать в метро/на выходных/на парах

🌿 Stanford MLSys Seminars - почти 100 семинаров по системному дизайну трехлетней давности от стэнфорда. Классика актуальна всегда и вы точно преисполнитесь полезной информацией. Каждый семинар ведут разные люди из разных компаний, на которых подробно рассказывают, как устроены системы в FAANG и что нужно знать для прохождения собесов в эти компании

🦜 ODS ML System Design - если вам не заходят англоязычные лекторы, то есть отечественный 💪 аналог таких лекций от российского коммьюнити

🧖 Babushkin - то, с чего начинал я. В ходе лекции и последующих трех тренировочных интервью со студентами Валера разбирает основы системного дизайна + дает неплохую вводную и понимание чего от вас ожидают на этом интервью и чего говорить точно не нужно. Видосы не находятся в каком-то отдельном месте, поэтому прикреплю сразу 4 ссылки:
Лекция; Собес1; Собес2; Собес3

Если есть, что добавить, то предлагайте в комментариях 🍿

@kitty_bytes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.group-telegram.com/ca/kitty_bytes.com/21
9.7K views



group-telegram.com/kitty_bytes/21
Create:
Last Update:

ML System Design

#mlsys

Все знают, что для высоких грейдов в ML айтишке вы обязательно будете проходить собес по системному дизайну. Более того, именно на этом собесе проверяется ваш уровень "сеньёрности", а значит и ваша зп. Сложность интервью заключается в том, что к нему трудно подготовиться - здесь важное значение играет как опыт инженера, так и его кругозор

Сам собес выглядит просто - вам дается задача, про которую надо рассказать, как вы будете ее решать. Пример - "Разработайте систему рекомендаций в видеохостинге". После этого начинается ваш монолог-рассуждение о том, какие метрики будете мерить (online/offline), как будет выглядеть логика MVP, какие данные у вас есть, как они хранятся, как вы их будете обрабатывать, есть ли у компании ассесоры, какие фичи вы будете выделять в данных и как их будете представлять итд...

Задача может быть любой - от рекомендаций в любой сфере (финансы, маркетплейс, видеохостинг, онлайн-объявления...) до создания распределенной системы семантического поиска (по тексту/фото/видео/звуку)

Сегодня хочу вам порекомендовать литературу и источники, которые помогут вам подготовиться к такому собеседованию и расширят ваш кругозор по проектированию ML систем (что поможет вам даже на текущей работе)

🖥 Репа alirezadir - короткий markdown файл с описанием основных вопросов, на которые вы должны ответить при построении ML системы + порядка 20-30 решений популярных задач с ml sysdes интервью

🥰 EvidentlyAI - база данных 450 кейсов по проектированию ML систем в 100+ компаниях мира. Изучить все сразу сложно, но теперь вы знаете что можно читать в метро/на выходных/на парах

🌿 Stanford MLSys Seminars - почти 100 семинаров по системному дизайну трехлетней давности от стэнфорда. Классика актуальна всегда и вы точно преисполнитесь полезной информацией. Каждый семинар ведут разные люди из разных компаний, на которых подробно рассказывают, как устроены системы в FAANG и что нужно знать для прохождения собесов в эти компании

🦜 ODS ML System Design - если вам не заходят англоязычные лекторы, то есть отечественный 💪 аналог таких лекций от российского коммьюнити

🧖 Babushkin - то, с чего начинал я. В ходе лекции и последующих трех тренировочных интервью со студентами Валера разбирает основы системного дизайна + дает неплохую вводную и понимание чего от вас ожидают на этом интервью и чего говорить точно не нужно. Видосы не находятся в каком-то отдельном месте, поэтому прикреплю сразу 4 ссылки:
Лекция; Собес1; Собес2; Собес3

Если есть, что добавить, то предлагайте в комментариях 🍿

@kitty_bytes

BY Kitty Bytes AI


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/kitty_bytes/21

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"The inflation fire was already hot and now with war-driven inflation added to the mix, it will grow even hotter, setting off a scramble by the world’s central banks to pull back their stimulus earlier than expected," Chris Rupkey, chief economist at FWDBONDS, wrote in an email. "A spike in inflation rates has preceded economic recessions historically and this time prices have soared to levels that once again pose a threat to growth." The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted. In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation." Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores.
from ca


ML System Design

 Kitty Bytes AI TG
Webview: 21
Kitty Bytes AI.Telegram Webview
Kitty Bytes AI Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Kitty Bytes AI
FROM American