group-telegram.com/nevvino/16222
Last Update:
#как_это_устроено Вкусовых рецепторов у нейросетей нет, поэтому разработчики обучают их на основе массивов данных. Исследователи из Копенгагенского университета попросили 256 человек расставить бокалы с вином в зависимости от вкуса: ближе друг к другу — те, которые кажутся похожими, дальше — те, которые кажутся разными. Кроме этого, исследователи «загрузили» в нейросеть этикетки от напитков и отзывы пользователей из приложения Vivino. Чтобы связать изображения с текстом, учёные использовали нейронную сеть CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), которую разработали в OpenAI.
Так учёные научили ИИ определять похожие вкусы и прогнозировать, какое вино понравится покупателю, а какое — нет. Позже, по утверждениям разработчиков, модель можно будет использовать для прогноза предпочтений в еде, кофе и других напитках.
В статье много примеров обучения ИИ созданию гастрономических рецептов
Детаом: vc.ru/ai/1747932-kak-neiroseti-sozdayut-vkusy-i-mozhno-li-sgenerirovat-unikalnyi-recept
BY Вино и люди

Share with your friend now:
group-telegram.com/nevvino/16222