Начнём с первой работы, применяющей большие языковые модели в программировании - OpenAI Codex. В основе GitHub Copilot лежит именно эта модель.
Концептуально система работает так: 1) Обучение - языковая модель GPT файнтюнится на генерацию кода, датасет для этого состоит из пар (docstring, code), взятых из питоновских файлов с кодом на гитхабе. 2) Генерация - Codex генерирует много сэмплов программ (до 1000), которые затем фильтруются по "публичным" тестам (образцам из условия задачи), и выбирается топ программ по среднему логарифму вероятности токена.
Если модель дотюнить на вручную сделанном датасете из пар (docstring, code), то получается модель Codex-S, которая работает ещё немного лучше.
В результате система значительно обходит чистую GPT на датасете с задачками APPS. До superhuman-производительности в этой сфере ещё очень далеко, по причинам, которые мы позднее обсудим. Оставайтесь с нами, чтобы узнать, что было после Codex!
Начнём с первой работы, применяющей большие языковые модели в программировании - OpenAI Codex. В основе GitHub Copilot лежит именно эта модель.
Концептуально система работает так: 1) Обучение - языковая модель GPT файнтюнится на генерацию кода, датасет для этого состоит из пар (docstring, code), взятых из питоновских файлов с кодом на гитхабе. 2) Генерация - Codex генерирует много сэмплов программ (до 1000), которые затем фильтруются по "публичным" тестам (образцам из условия задачи), и выбирается топ программ по среднему логарифму вероятности токена.
Если модель дотюнить на вручную сделанном датасете из пар (docstring, code), то получается модель Codex-S, которая работает ещё немного лучше.
В результате система значительно обходит чистую GPT на датасете с задачками APPS. До superhuman-производительности в этой сфере ещё очень далеко, по причинам, которые мы позднее обсудим. Оставайтесь с нами, чтобы узнать, что было после Codex!
BY Knowledge Accumulator
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Apparently upbeat developments in Russia's discussions with Ukraine helped at least temporarily send investors back into risk assets. Russian President Vladimir Putin said during a meeting with his Belarusian counterpart Alexander Lukashenko that there were "certain positive developments" occurring in the talks with Ukraine, according to a transcript of their meeting. Putin added that discussions were happening "almost on a daily basis." And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram. The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%.
from cn
