📍Как в современной ML-разработке используют открытия учёных XIX–XX веков: разбираемся на примере свёрток в реальном проекте
Наследие великих математиков по-прежнему влияет на современные технологии: теоремы и алгоритмы применяются в машинном обучении. Хотя ML-технологии быстро развиваются и устаревают, их основа — это фундаментальные исследования.
Так, Кирилл Колодяжный, разработчик системы хранения данных в YADRO и ML-энтузиаст, столкнулся с алгоритмами Фурье и Шмуэля Винограда в процессе работы со свёртками на CUDA. Он изучил четыре способа реализовать свёртки, выделил преимущества и недостатки каждого, а затем выбрал один подход для решения задачи.
Свой опыт он собрал в серию материалов, из которого вы узнаете:
▪Чем отличается общее определение свёртки от свёртки в ML-контексте; ▪Почему простой подход к работе со свёртками подойдёт не под любые условия; ▪Как работают быстрое преобразование Фурье, алгоритм Винограда и быстрое вычисление General Matrix Multiplication; ▪Как применять библиотеки CuBLAS и CUTCLASS в реальных проектах.
📍Как в современной ML-разработке используют открытия учёных XIX–XX веков: разбираемся на примере свёрток в реальном проекте
Наследие великих математиков по-прежнему влияет на современные технологии: теоремы и алгоритмы применяются в машинном обучении. Хотя ML-технологии быстро развиваются и устаревают, их основа — это фундаментальные исследования.
Так, Кирилл Колодяжный, разработчик системы хранения данных в YADRO и ML-энтузиаст, столкнулся с алгоритмами Фурье и Шмуэля Винограда в процессе работы со свёртками на CUDA. Он изучил четыре способа реализовать свёртки, выделил преимущества и недостатки каждого, а затем выбрал один подход для решения задачи.
Свой опыт он собрал в серию материалов, из которого вы узнаете:
▪Чем отличается общее определение свёртки от свёртки в ML-контексте; ▪Почему простой подход к работе со свёртками подойдёт не под любые условия; ▪Как работают быстрое преобразование Фурье, алгоритм Винограда и быстрое вычисление General Matrix Multiplication; ▪Как применять библиотеки CuBLAS и CUTCLASS в реальных проектах.
The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.” The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows.
from cn
