Telegram Group & Telegram Channel
🧑‍💻 Продолжаем работу по запросу самого Сэма Альтмана
Мы уже прошли важные этапы: провели интервью, построили контекстную диаграмму, описали функциональные модули и проработали внешнее взаимодействие. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education

Теперь мы приступаем к моделированию данных ядра системы — модуля «Интеллект» на примере взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям.

⬆️ На карточках мы представили элементы концептуальной модели:
— допущения и гипотезы
— словарь данных для взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям
— CRUD-матрицу
— табличное описание некоторых сущностей
— UML-диаграммы классов:
• для процесса настройки ИИ-агента под конкретную профессию
• для обработки задачи, переданной Невидимому ИИ на исполнение
— UML-диаграмму состояний задачи для исполнения Невидимым ИИ

Что дальше?
Продолжим работу и опишем нефункциональные требования в рамках модуля 5 нашего обучающего курса.

Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 4.

Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией
SE

#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥32👍1



group-telegram.com/cool_analyst/356
Create:
Last Update:

🧑‍💻 Продолжаем работу по запросу самого Сэма Альтмана
Мы уже прошли важные этапы: провели интервью, построили контекстную диаграмму, описали функциональные модули и проработали внешнее взаимодействие. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education

Теперь мы приступаем к моделированию данных ядра системы — модуля «Интеллект» на примере взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям.

⬆️ На карточках мы представили элементы концептуальной модели:
— допущения и гипотезы
— словарь данных для взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям
— CRUD-матрицу
— табличное описание некоторых сущностей
— UML-диаграммы классов:
• для процесса настройки ИИ-агента под конкретную профессию
• для обработки задачи, переданной Невидимому ИИ на исполнение
— UML-диаграмму состояний задачи для исполнения Невидимым ИИ

Что дальше?
Продолжим работу и опишем нефункциональные требования в рамках модуля 5 нашего обучающего курса.

Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 4.

Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией
SE

#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education

BY 🤖 Крутой Al-аналитик













Share with your friend now:
group-telegram.com/cool_analyst/356

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. There was another possible development: Reuters also reported that Ukraine said that Belarus could soon join the invasion of Ukraine. However, the AFP, citing a Pentagon official, said the U.S. hasn’t yet seen evidence that Belarusian troops are in Ukraine. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." "And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today."
from us


Telegram 🤖 Крутой Al-аналитик
FROM American