Перси Лианг, действующий преподаватель Стэнфорда, опубликовал подробный технический отчёт о том, как они с командой обучали модель Marin 8B с нуля. По словам Перси, их модель даже превзошла Llama 3.1 8B 📃

Отчет примечателен тем, что ребята честно говорили о своих ошибках в обучении и о том, как они решались, например, то как ребята решили проблему с увеличением потерь с помощью добавления z-loss.

Data Engineer в Иннотех
Офис / Гибрид / Удаленно в Екатеринбурге

Предстоит: Расчет метрик качества моделей для оценки их деградации; Оценка экономических эффектов работы моделей и влияния на портфель; Разработка новых методов оценки качества ML-моделей... Узнать подробнее 🔵

Data Analyst в WIT REC
От 4.000 до 5.000$
После релокации — офис

Предстоит: Анализ клиентского пути (воронка, UX, KPI); Построение стратегий коммуникации (email, push, sms); Оптимизация затрат (CPL, Retention, DCPL и др.); Разработка дашбордов в Power BI... Узнать подробнее 🔵

Data Analyst в Центральный Банк
От 190.000₽
Офис в Москве

Предстоит: Разработка и оптимизация автоматизированных алгоритмов выявления подозрительных и высокорисковых операций; Мониторинг и анализ качества применяемых скоринговых моделей... Узнать подробнее 🔵

ML-Разработчик в Prosegur
От 2.500$ До 3.500$
Удаленно

Предстоит: Разработка и доработка моделей детекции и трекинга объектов; Распознавание лиц, поз и действий в реальном времени; Оптимизация инференса под real-time, включая TPU/NPU... Узнать подробнее 🔵

😎 Команда хранилища данных Авито в поиске дата-инженера:

➡️ Data Engineer в команду Integration

Вам предстоит анализировать рост нагрузки на хранилище данных, искать узкие места и способы оптимизации хранения и использования данных, гарантировать работу пользователей при отключении одного ДЦ с минимальным влиянием на отклик, а также оптимизировать работу аналитических баз данных под характер нагрузки и объём трафика.

Что вас ждёт:

- интересные и важные задачи на очень крупном проекте
- передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое
- опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку
- возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
- возможность работать удалённо и по желанию посещать комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.

Оставляйте отклики по ссылке!

Senior ML-Разработчик в Яндекс

Предстоит: участвовать в проработке решений для улучшения ранжирования, помогать сводить бизнес-требования к ML-задаче, разрабатывать и валидировать корректность работы ML-пайплайнов... Узнать подробнее 🔵

Собрали небольшую подборку статей:

1️⃣ Unified Multimodal Chain-of-Thought Reward Model through Reinforcement Fine-Tuning

2️⃣ FactTest: Factuality Testing in Large Language Models with Finite-Sample and Distribution-Free Guarantees

3️⃣ Self-Consistency Preference Optimization

4️⃣ Thinking LLMs: General Instruction Following with Thought Generation

Также будет полезным сохранить шпаргалку от Стенфорда — Transformers & LLMs cheatsheet

CTO / Head of R&D в BlueCheese

Предстоит: Проектировать и выводить в продакшен core-pipeline нового AI-сервиса; Собрать и развивать команду LLM- и DevOps-инженеров... Узнать подробнее 🔵

Открытые вакансии💼

Индийская компания в поисках Data Analysts:
➡️ Data Analyst Sr-Lead с релокацией в Индию - Гургаон
➡️ Data Analyst Jn-Md с релокацией в Индию - Гургаон
➡️ Data Analyst Md с релокацией во Вьетнам - Хошимин

На позиции аналитика Вас ждет: 60% анализ данных, 10% визуализация данных, 30% бизнес анализ.

Компания рассматривает ЗП пожелания кандидатов.

Джунам все тяжелее находить работу: новое исследование показывает, что ИИ сокращает количество мест начального уровня

🔷 Компания SignalFire, отслеживающая перемещения более 600 млн сотрудников и 80 млн компаний на LinkedIn, недавно опубликовала отчёт, в котором говорится, что в 2024 году компании наняли меньше выпускников, чем в 2023 году. При этом технологические компании увеличили найм опытных специалистов.

🔷 SignalFire обнаружила, что крупные компании сократили найм выпускников на 25% в 2024 году по сравнению с 2023 годом, а набор выпускников в стартапы сократился на 11% по сравнению с предыдущим годом.

🔷В то же время крупные технологические компании увеличили найм специалистов с опытом работы от двух до пяти лет на 27%, а стартапы – на 14%.

🔷При этом, если верить The New York Times: то уровень безработицы среди выпускников колледжей вырос на 30% с сентября 2022 года, в то время как среди всех работников этот показатель вырос на 18%.

Джуны не отчаиваетесь, в NYT также пишут, что во многих компаниях появились новые возможности и задачи для начинающих специалистов, которые раньше поручали более опытным сотрудникам, но благодаря ИИ со сложными задачами могут справиться и джуны 👍

Подборка открытых вакансий 🔵

Data Scientist в HomeBuddy
Eastern Europe (remote)

Senior Data Scientist в НЛМК
Удаленно / Офис / Гибрид в Липецке

Middle/Senior Data Engineer в VK Team
Офис / Гибрид

Middle Data Analyst в СовкомБанк
Офис в Москве

Senior Data Scientist в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске

🤯 Грустный факт: 90% дата-сайентистов тратят больше времени на очистку данных, чем на сам анализ.

А знаете, что еще хуже? Даже после всей этой работы модель может не показать хороших метрик.

❓Когда последний раз вы:

— Объясняли, почему результаты модели зависят от качества данных, а не только от самой модели?
— Оптимизировали код, но модель всё равно не показывала нужных метрик и работала медленно?
— Тратили время на изучение нового инструмента, а он уже успел устареть?

Чтобы стать востребованным специалистом и быстро решать реальные проблемы DS, подписывайтесь на Библиотеку Data Science.

Там публикуют только годный контент:
→ Шпаргалки по работе с популярными библиотеками
→ Лайфхаки для оптимизации кода и моделей
→ Мемы, которые поймут только настоящие дата-сайентисты

➡️ Подписывайтесь, чтобы прокачать скиллы: @dsproglib

P.S. В закрепе канала — шпаргалка по структурированию проектов Data Science, которая сэкономит вам часы работы.

Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич, ИНН 771391651571. Erid 2VtzqwE4VHw