Мы с Ромой @revealthedata приглашаем вас на четырёхдневный курс «Дашборды и аналитические инструменты», который пройдёт 19, 20, 21 и 22 июня в Москве. На курсе 24 места: 12 для очного и 12 для удалённого участия. Мы проводим очные курсы один-два раза в год, и это классная возможность погрузиться в мир дашбордов и визуализации данных в нашей тёплой компании.
Курс развивает два важных для любого аналитика навыка. Мы учим проектировать операционные системы дашбордов, покрывающих все основные бизнес-процессы в компании (Ромина методология Dashboard Map). И разбираем пошаговый рецепт создания мощных аналитических инструментов для исследования данных, поиска закономерностей и аномалий (мой алгоритм Δλ). Важная часть курса — практика, которая проходит на сквозных кейсах и помогает увязать обе методологии в единую картину.
В рамках курса мы демонстрируем разные платформы, включая Табло и DataLens, а также пробуем писать код на d3.js cилами ИИ-помощника.
Специально для подписчиков канала до конца апреля действует скидка 5%. Чтобы получить скидку, при записи оставьте комментарий «из телеграма @datalaboratory» 💛
Мы с Ромой @revealthedata приглашаем вас на четырёхдневный курс «Дашборды и аналитические инструменты», который пройдёт 19, 20, 21 и 22 июня в Москве. На курсе 24 места: 12 для очного и 12 для удалённого участия. Мы проводим очные курсы один-два раза в год, и это классная возможность погрузиться в мир дашбордов и визуализации данных в нашей тёплой компании.
Курс развивает два важных для любого аналитика навыка. Мы учим проектировать операционные системы дашбордов, покрывающих все основные бизнес-процессы в компании (Ромина методология Dashboard Map). И разбираем пошаговый рецепт создания мощных аналитических инструментов для исследования данных, поиска закономерностей и аномалий (мой алгоритм Δλ). Важная часть курса — практика, которая проходит на сквозных кейсах и помогает увязать обе методологии в единую картину.
В рамках курса мы демонстрируем разные платформы, включая Табло и DataLens, а также пробуем писать код на d3.js cилами ИИ-помощника.
Специально для подписчиков канала до конца апреля действует скидка 5%. Чтобы получить скидку, при записи оставьте комментарий «из телеграма @datalaboratory» 💛
The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. "For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts.
from us
