Telegram Group & Telegram Channel
Предвзятый робот

ИИ в процессах найма пока используется с очень противоречивыми результатами. Несёт большую пользу и неожиданные проблемы примерно в равных долях. Расскажу, почему так происходит.

Робот хорошо умеет обрабатывать мегаобъёмы информации, делать аналитические выводы и вести диалог по ограниченному фиксированной документацией скрипту. Не только это, но практически уже применяются эти способности.

Поэтому ИИ поручают:

• Скринить резюме кандидатов и выделять из них подходящих.

• Анализировать видеоинтервью и выделять необходимые акценты.

• Проводить некоторые виды интервью для несложных ролей, собирая ответы, а не реагируя на них.

• Вести диалоги в режиме чатбота - назначения встреч, ответы на не самые сложные вопросы и т.п.

Мой личный опыт и практика рынка показывают, что ИИ пока ещё учится помогать человеку, но не приносит мегапользу:

👉🏻 Робот делает так, как ему сказали, поэтому легко и непринуждённо дискриминирует кандидатов, например, по возрасту и полу. Или не увидел “ключевые слова” в прекрасном резюме — и выкинул за ненадобностью.

👉🏻 ИИ пока не умеет нормально оценивать “мягкие навыки”. Ему наплевать на наши человеческие условности, полутона, гибкие трактовки написанного или сказанного.

👉🏻 Решения, которые выдаёт робот, непрозрачны и не всегда понятны — так работают нейросети. По крайней мере, не каждый среднестатистический пользователь сможет вникнуть.

👉🏻 ИИ галлюцинирует. То есть придумывает несуществующее и знатно привирает, если его вовремя не ловить на этом. В диалогах это сильно заметно, а на интервью будет вообще неприемлемо.

Тем не менее, за ИИ большое будущее — 30%-40% задач уже скоро можно будет отдать машине. Роботу надо помочь научиться и донастроиться под задачи. Доверие к ИИ пока обоснованно зыбкое, но надежд много. Буду дальше в постах разбирать понемногу, как сделать ИИ полезным для работы уже сейчас.

Хотите посмотреть на примеры работы с ИИ в HR?

Ставьте 🔥, если вам это интересно.

@PeopleManagementTech

#наём #иишница
🔥124



group-telegram.com/PeopleManagementTech/153
Create:
Last Update:

Предвзятый робот

ИИ в процессах найма пока используется с очень противоречивыми результатами. Несёт большую пользу и неожиданные проблемы примерно в равных долях. Расскажу, почему так происходит.

Робот хорошо умеет обрабатывать мегаобъёмы информации, делать аналитические выводы и вести диалог по ограниченному фиксированной документацией скрипту. Не только это, но практически уже применяются эти способности.

Поэтому ИИ поручают:

• Скринить резюме кандидатов и выделять из них подходящих.

• Анализировать видеоинтервью и выделять необходимые акценты.

• Проводить некоторые виды интервью для несложных ролей, собирая ответы, а не реагируя на них.

• Вести диалоги в режиме чатбота - назначения встреч, ответы на не самые сложные вопросы и т.п.

Мой личный опыт и практика рынка показывают, что ИИ пока ещё учится помогать человеку, но не приносит мегапользу:

👉🏻 Робот делает так, как ему сказали, поэтому легко и непринуждённо дискриминирует кандидатов, например, по возрасту и полу. Или не увидел “ключевые слова” в прекрасном резюме — и выкинул за ненадобностью.

👉🏻 ИИ пока не умеет нормально оценивать “мягкие навыки”. Ему наплевать на наши человеческие условности, полутона, гибкие трактовки написанного или сказанного.

👉🏻 Решения, которые выдаёт робот, непрозрачны и не всегда понятны — так работают нейросети. По крайней мере, не каждый среднестатистический пользователь сможет вникнуть.

👉🏻 ИИ галлюцинирует. То есть придумывает несуществующее и знатно привирает, если его вовремя не ловить на этом. В диалогах это сильно заметно, а на интервью будет вообще неприемлемо.

Тем не менее, за ИИ большое будущее — 30%-40% задач уже скоро можно будет отдать машине. Роботу надо помочь научиться и донастроиться под задачи. Доверие к ИИ пока обоснованно зыбкое, но надежд много. Буду дальше в постах разбирать понемногу, как сделать ИИ полезным для работы уже сейчас.

Хотите посмотреть на примеры работы с ИИ в HR?

Ставьте 🔥, если вам это интересно.

@PeopleManagementTech

#наём #иишница

BY People Management Tech




Share with your friend now:
group-telegram.com/PeopleManagementTech/153

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. And while money initially moved into stocks in the morning, capital moved out of safe-haven assets. The price of the 10-year Treasury note fell Friday, sending its yield up to 2% from a March closing low of 1.73%.
from de


Telegram People Management Tech
FROM American