Telegram Group & Telegram Channel
⚡️ Anthropic представила Claude 4 Opus и Sonnet 4

На мероприятии Code /w Claude CEO Anthropic презентовал Claude 4 Opus и Claude Sonnet 4.

✔️ Opus 4 Anthropic называет лучшей моделью для кодинга, она справляется с многошаговыми задачами, работая часами без потери эффективности — например, сохраняет контекст игры в Pokémon, записывая ключевые данные в локальные файлы.

✔️Sonnet 4, доступная даже бесплатным пользователям, стал серьезным апгрейдом предыдущей версии: точнее выполняет инструкции и сократил ошибки в навигации по коду с 20% до нуля.

Обе модели поддерживают расширенное мышление: чередуют анализ и использование инструментов веб-поиска, а также выполняют задачи параллельно.

Для разработчиков появилась интеграция с VS Code, JetBrains и GitHub Actions — правки от Claude теперь отображаются прямо в редакторе. В бета-режиме можно подключать SDK для создания собственных агентов.

По словам партнеров: GitHub и Replit, Opus 4 понимает сложные кодбазы, а Sonnet 4 идеален для повседневных задач. Например, в GitHub Copilot его уже тестируют как основу для нового агента.

В тарифные планы Pro, Max, Team и Enterprise Claude включены обе модели и расширенное мышление, а Sonnet 4 также доступен для бесплатных пользователей.

Обе модели доступны в Anthropic API, Amazon Bedrock и Google Cloud's Vertex AI. Ценообразование остается неизменным по сравнению с предыдущими моделями Opus и Sonnet: Opus 4 - $15/$75 за миллион токенов (ввод/вывод), Sonnet 4 - $3/$15.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/7621
Create:
Last Update:

⚡️ Anthropic представила Claude 4 Opus и Sonnet 4

На мероприятии Code /w Claude CEO Anthropic презентовал Claude 4 Opus и Claude Sonnet 4.

✔️ Opus 4 Anthropic называет лучшей моделью для кодинга, она справляется с многошаговыми задачами, работая часами без потери эффективности — например, сохраняет контекст игры в Pokémon, записывая ключевые данные в локальные файлы.

✔️Sonnet 4, доступная даже бесплатным пользователям, стал серьезным апгрейдом предыдущей версии: точнее выполняет инструкции и сократил ошибки в навигации по коду с 20% до нуля.

Обе модели поддерживают расширенное мышление: чередуют анализ и использование инструментов веб-поиска, а также выполняют задачи параллельно.

Для разработчиков появилась интеграция с VS Code, JetBrains и GitHub Actions — правки от Claude теперь отображаются прямо в редакторе. В бета-режиме можно подключать SDK для создания собственных агентов.

По словам партнеров: GitHub и Replit, Opus 4 понимает сложные кодбазы, а Sonnet 4 идеален для повседневных задач. Например, в GitHub Copilot его уже тестируют как основу для нового агента.

В тарифные планы Pro, Max, Team и Enterprise Claude включены обе модели и расширенное мышление, а Sonnet 4 также доступен для бесплатных пользователей.

Обе модели доступны в Anthropic API, Amazon Bedrock и Google Cloud's Vertex AI. Ценообразование остается неизменным по сравнению с предыдущими моделями Opus и Sonnet: Opus 4 - $15/$75 за миллион токенов (ввод/вывод), Sonnet 4 - $3/$15.

BY Machinelearning





Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/7621

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Andrey, a Russian entrepreneur living in Brazil who, fearing retaliation, asked that NPR not use his last name, said Telegram has become one of the few places Russians can access independent news about the war. Some privacy experts say Telegram is not secure enough In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation." The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. The Dow Jones Industrial Average fell 230 points, or 0.7%. Meanwhile, the S&P 500 and the Nasdaq Composite dropped 1.3% and 2.2%, respectively. All three indexes began the day with gains before selling off.
from de


Telegram Machinelearning
FROM American