Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Germany » Machinelearning » Telegram Webview » Post 8713
Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Новый курс от Andrew Ng - Agentic AI!

Создание AI-агентов становится одной из самых востребованных профессий на рынке.
Теперь вы можете научиться этом на курсе.

Курс научит вас реализовывать четыре ключевых паттерна дизайна агентов:

- Reflection - как агент анализирует свои ответы и улучшает их
- Tool use - модель выбирает, какие инструменты использовать (поиск, почта, календарь, код и т.д.)
- **Planning**- ИИ планирует и разбивает задачу на подзадачи
- Multi-agent collaboration - взаимодействие нескольких агентов, как сотрудников в команде

Andrew Ng делает акцент на оценке (evals) и анализе ошибок - ключевых навыках для успешной отладки агентных систем.

В курсе есть практика, где можно создадите deep research-агента, который умеет искать, синтезировать и формировать отчёты, применяя все эти паттерны.

🟢Особенности курса:
- Все уроки и код на Python
- Очень подробно и пошагало объяснены все вунтренности
- В курсе рассматриваются для самые популярные фреймворками для создания ИИ агентнов

🟢Формат: self-paced (проходите курс в удобном для себя темпе)

Требование для учащихся - базовые знания Python

🟠 Записаться: https://deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

@ai_machinelearning_big_data

#AI #AgenticAI #AndrewNg #DeepLearningAI #AIagents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩186👍44❤30👏16💯9🔥6🎉6🙏5😁2🤬1💘1
www.group-telegram.com/de/ai_machinelearning_big_data.com/8713
33.8K views



group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/8713
Create:
Last Update:

🧠 Новый курс от Andrew Ng - Agentic AI!

Создание AI-агентов становится одной из самых востребованных профессий на рынке.
Теперь вы можете научиться этом на курсе.

Курс научит вас реализовывать четыре ключевых паттерна дизайна агентов:

- Reflection - как агент анализирует свои ответы и улучшает их
- Tool use - модель выбирает, какие инструменты использовать (поиск, почта, календарь, код и т.д.)
- **Planning**- ИИ планирует и разбивает задачу на подзадачи
- Multi-agent collaboration - взаимодействие нескольких агентов, как сотрудников в команде

Andrew Ng делает акцент на оценке (evals) и анализе ошибок - ключевых навыках для успешной отладки агентных систем.

В курсе есть практика, где можно создадите deep research-агента, который умеет искать, синтезировать и формировать отчёты, применяя все эти паттерны.

🟢Особенности курса:
- Все уроки и код на Python
- Очень подробно и пошагало объяснены все вунтренности
- В курсе рассматриваются для самые популярные фреймворками для создания ИИ агентнов

🟢Формат: self-paced (проходите курс в удобном для себя темпе)

Требование для учащихся - базовые знания Python

🟠 Записаться: https://deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

@ai_machinelearning_big_data

#AI #AgenticAI #AndrewNg #DeepLearningAI #AIagents

BY Machinelearning


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_machinelearning_big_data/8713

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively. The SC urges the public to refer to the SC’s I nvestor Alert List before investing. The list contains details of unauthorised websites, investment products, companies and individuals. Members of the public who suspect that they have been approached by unauthorised firms or individuals offering schemes that promise unrealistic returns Under the Sebi Act, the regulator has the power to carry out search and seizure of books, registers, documents including electronics and digital devices from any person associated with the securities market. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information.
from de


🧠 Новый курс от Andrew Ng - Agentic AI!

 Machinelearning TG
Webview: 8713
Machinelearning.Telegram Webview
Machinelearning Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Machinelearning
FROM American