Я долго ничего не публиковал, потому что решил сделать большой пост о параллелизме в нейросетях. Как оказалось, эта тема довольно обширная и с регулярными публикациями. Пришлось потратить много времени на сбор информации, структуризацию и написание текста. В конечном итоге материала оказалось так много, что я решил разбить его на серию постов.
В первой части собраны базовые методы параллелизма: Data Parallel - самый простой метод параллелизма, в котором мы копируем модель на все GPU, и обучаем каждую ее копию, после чего аккумулируем градиенты🚬 Distributed Data Parallel - обновление метода Data Parallel с возможностью параллелизма модели на нескольких нодах💪 Model Parallelism - если у нас большая модель, то давайте просто порежем ее слои🔪 Pipeline Parallelism - улучшение Model Parallelism, который разработали ребята из Google, позволяющий избегать простоя GPU с помощью разделения данных на micro-batches📈
Я долго ничего не публиковал, потому что решил сделать большой пост о параллелизме в нейросетях. Как оказалось, эта тема довольно обширная и с регулярными публикациями. Пришлось потратить много времени на сбор информации, структуризацию и написание текста. В конечном итоге материала оказалось так много, что я решил разбить его на серию постов.
В первой части собраны базовые методы параллелизма: Data Parallel - самый простой метод параллелизма, в котором мы копируем модель на все GPU, и обучаем каждую ее копию, после чего аккумулируем градиенты🚬 Distributed Data Parallel - обновление метода Data Parallel с возможностью параллелизма модели на нескольких нодах💪 Model Parallelism - если у нас большая модель, то давайте просто порежем ее слои🔪 Pipeline Parallelism - улучшение Model Parallelism, который разработали ребята из Google, позволяющий избегать простоя GPU с помощью разделения данных на micro-batches📈
Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from de
