Machine learning Interview

🚀 Ultimate Development Partner for Claude: Gemini MCP Server

🌟 Что это?
Это сервер Model Context Protocol (MCP), который соединяет Claude с Google Gemini 2.5 Pro, предоставляя:
▪ 1M токенов контекста — анализ целых репозиториев, сотен файлов.
▪ Глубокую экспертизу — проверка кода, архитектуры, поиск багов.
▪ Динамическую коллаборацию — Gemini запрашивает у Claude доп. контекст.

💡 Зачем это разработчикам?
Claude умён, но иногда нужен «старший разработчик» для:

Валидации идей (chat) → Второе мнение по архитектуре, технологиям.

Ревью кода (codereview) → Поиск уязвимостей, оптимизация.

Предкоммитной проверки (precommit) → Поиск edge-кейсов, соответствие ТЗ.

Сложного дебага (debug) → Анализ логов, root cause.

Глубокого анализа (analyze) → Исследование больших проектов

🚀 Преимущества
▪ Обход лимитов MCP — автоматическая обработка больших промптов как файлов.
▪ Умная работа с файлами — фильтрация, управление токенами.
▪ Интеграция с Docker — 5 минут на запуск.

🔗 Репозиторий: github.com/BeehiveInnovations/gemini-mcp-server

www.group-telegram.com/de/machinelearning_interview.com/1844

2.3K viewsJun 10 at 12:00

🚀 Ultimate Development Partner for Claude: Gemini MCP Server

🌟 Что это?
Это сервер Model Context Protocol (MCP), который соединяет Claude с Google Gemini 2.5 Pro, предоставляя:
▪ 1M токенов контекста — анализ целых репозиториев, сотен файлов.
▪ Глубокую экспертизу — проверка кода, архитектуры, поиск багов.
▪ Динамическую коллаборацию — Gemini запрашивает у Claude доп. контекст.

💡 Зачем это разработчикам?
Claude умён, но иногда нужен «старший разработчик» для:

Валидации идей (chat) → Второе мнение по архитектуре, технологиям.

Ревью кода (codereview) → Поиск уязвимостей, оптимизация.

Предкоммитной проверки (precommit) → Поиск edge-кейсов, соответствие ТЗ.

Сложного дебага (debug) → Анализ логов, root cause.

Глубокого анализа (analyze) → Исследование больших проектов

🚀 Преимущества
▪ Обход лимитов MCP — автоматическая обработка больших промптов как файлов.
▪ Умная работа с файлами — фильтрация, управление токенами.
▪ Интеграция с Docker — 5 минут на запуск.

🔗 Репозиторий: github.com/BeehiveInnovations/gemini-mcp-server

BY Machine learning Interview