Там nvidia опубликовали статью, а также выложили пост о том, как разработали ChipNeMo - LLM для разработки чипов.
Ну я считаю, что и правильно. Пусть нейронки сами для себя чипы строят, уж они получше кожаных мешков знают, на каком железе им обучаться проще будет.
Вообще звучит пафосно "... can assist one of the most complex engineering efforts: designing semiconductors" в голове сразу рисуется скайнет, который сам для себя разрабатывает процессоры и самостоятельно прокачивается. Но по сути, если заглянуть в саму статью, то примеры использования там приводятся следующие: "Engineering Assistant Chatbot", "EDA Script Generation" (генерация 10-20 строчных скриптов), "Bug Summarization and Analysis". Ну и все. Уже и не так круто выглядит(
Из интересного - пишут, что из-за кастомизации модели под конкретную предметную область удалось существенно снизить количество параметров: с 70 миллиардов в llama-2 до 13 миллиардов в ChipNeMo. То есть если делать модель, заточенную под более конкретные задачи, то можно существенно уменьшить её размер (откупившись парой лет разработки).
Там nvidia опубликовали статью, а также выложили пост о том, как разработали ChipNeMo - LLM для разработки чипов.
Ну я считаю, что и правильно. Пусть нейронки сами для себя чипы строят, уж они получше кожаных мешков знают, на каком железе им обучаться проще будет.
Вообще звучит пафосно "... can assist one of the most complex engineering efforts: designing semiconductors" в голове сразу рисуется скайнет, который сам для себя разрабатывает процессоры и самостоятельно прокачивается. Но по сути, если заглянуть в саму статью, то примеры использования там приводятся следующие: "Engineering Assistant Chatbot", "EDA Script Generation" (генерация 10-20 строчных скриптов), "Bug Summarization and Analysis". Ну и все. Уже и не так круто выглядит(
Из интересного - пишут, что из-за кастомизации модели под конкретную предметную область удалось существенно снизить количество параметров: с 70 миллиардов в llama-2 до 13 миллиардов в ChipNeMo. То есть если делать модель, заточенную под более конкретные задачи, то можно существенно уменьшить её размер (откупившись парой лет разработки).
The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram. Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.” False news often spreads via public groups, or chats, with potentially fatal effects. You may recall that, back when Facebook started changing WhatsApp’s terms of service, a number of news outlets reported on, and even recommended, switching to Telegram. Pavel Durov even said that users should delete WhatsApp “unless you are cool with all of your photos and messages becoming public one day.” But Telegram can’t be described as a more-secure version of WhatsApp. "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said.
from de
