Как AI-агенты меняют девелопмент: кейс внедрения в ФСК
Команда NDT by red_mad_robot разработала смарт-платформу с двумя AI-агентами для ФСК — одного из крупнейших девелоперов России. Система автоматизировала обработку данных и снизила нагрузку на сотрудников на 30–40%.
Как это работает? ♦️ Два агента для разных задач:
Для клиентов: отвечает на частые вопросы (например, о характеристиках квартир), снижая нагрузку на поддержку. Для сотрудников: ищет информацию во внутренних документах, ускоряя доступ к знаниям.
♦️ Технологии под капотом:
⏺RAG (Retrieval-Augmented Generation): агенты не просто генерируют ответы, а извлекают актуальные данные из базы. ⏺Автоматическая обработка документов: PDF, Excel, сканы — система сама определяет структуру и извлекает ключевые данные. ⏺Векторизация и поиск: используются модели bge-m3 и multilingual-e5-large для точных ответов.
Результаты: ✔️ Сокращение времени обработки запросов. ✔️ Повышение точности ответов для клиентов. ✔️ Автоматизация рутинных задач для сотрудников.
Как AI-агенты меняют девелопмент: кейс внедрения в ФСК
Команда NDT by red_mad_robot разработала смарт-платформу с двумя AI-агентами для ФСК — одного из крупнейших девелоперов России. Система автоматизировала обработку данных и снизила нагрузку на сотрудников на 30–40%.
Как это работает? ♦️ Два агента для разных задач:
Для клиентов: отвечает на частые вопросы (например, о характеристиках квартир), снижая нагрузку на поддержку. Для сотрудников: ищет информацию во внутренних документах, ускоряя доступ к знаниям.
♦️ Технологии под капотом:
⏺RAG (Retrieval-Augmented Generation): агенты не просто генерируют ответы, а извлекают актуальные данные из базы. ⏺Автоматическая обработка документов: PDF, Excel, сканы — система сама определяет структуру и извлекает ключевые данные. ⏺Векторизация и поиск: используются модели bge-m3 и multilingual-e5-large для точных ответов.
Результаты: ✔️ Сокращение времени обработки запросов. ✔️ Повышение точности ответов для клиентов. ✔️ Автоматизация рутинных задач для сотрудников.
But Kliuchnikov, the Ukranian now in France, said he will use Signal or WhatsApp for sensitive conversations, but questions around privacy on Telegram do not give him pause when it comes to sharing information about the war. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram. At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. "Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety.
from us
