Telegram Group & Telegram Channel
Humanoid Locomotion as Next Token Prediction
arxiv.org/abs/2402.19469

В этом году с гуманоидными роботами будет жара. Авторы предлагают обучать языковую модель на сенсомоторных траекториях с роботов или из YouTube видео людей где траектории получены с помощью обратной кинематики (использовали PHALP)

Обучались на:
1. Траекториях робота который управляется классическим алгоритмом
1. Траекториях из симуляции с RL-policy
1. Человеческих motion-capture
1. YouTube видео с людьми к которым применяли обратную кинематику чтобы получить траекторию

Плюсы подхода к этому через языковое моделирование: можно обучаться на данных у которых отсутствуют некоторые модальности. Например на YouTube видосах у вас нету actions, есть только траектория. Вы просто маскируете эти отсутствующие токены и языковая модель просто делает своё дело.

Модель обученная всего на 27 часах данных может управлять роботом в городе без какого-либо дообучения 🔥

Также показали наметки scaling law, но самая большая моделька (всего 8M параметров lol) уже отходит от scaling law, так что возможно данных надо сильно больше.



group-telegram.com/dlinnlp/1750
Create:
Last Update:

Humanoid Locomotion as Next Token Prediction
arxiv.org/abs/2402.19469

В этом году с гуманоидными роботами будет жара. Авторы предлагают обучать языковую модель на сенсомоторных траекториях с роботов или из YouTube видео людей где траектории получены с помощью обратной кинематики (использовали PHALP)

Обучались на:
1. Траекториях робота который управляется классическим алгоритмом
1. Траекториях из симуляции с RL-policy
1. Человеческих motion-capture
1. YouTube видео с людьми к которым применяли обратную кинематику чтобы получить траекторию

Плюсы подхода к этому через языковое моделирование: можно обучаться на данных у которых отсутствуют некоторые модальности. Например на YouTube видосах у вас нету actions, есть только траектория. Вы просто маскируете эти отсутствующие токены и языковая модель просто делает своё дело.

Модель обученная всего на 27 часах данных может управлять роботом в городе без какого-либо дообучения 🔥

Также показали наметки scaling law, но самая большая моделька (всего 8M параметров lol) уже отходит от scaling law, так что возможно данных надо сильно больше.

BY DL in NLP




Share with your friend now:
group-telegram.com/dlinnlp/1750

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.” He adds: "Telegram has become my primary news source." As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed. Under the Sebi Act, the regulator has the power to carry out search and seizure of books, registers, documents including electronics and digital devices from any person associated with the securities market.
from us


Telegram DL in NLP
FROM American