Telegram Group & Telegram Channel
Как выработать продуктовый подход, когда ты разраб?

Есть компании с четким разделением задач и тепличными условиями для разрабов
- под каждую задачу заводятся ТЗ/ Design Doc
- есть аналитик, прикрепленный к команде
- есть тестировщик, который сам пропишет тест-кейсы и вернет детальный баг-репорт

Но правда жизни иногда бывает, что ты зачастую, как швейцарский нож. К тебе у кофе-машины подходит Engineering менеджер и говорит что-то вроде
- мы хотим добавить фичу Х, или апскейлить фичу Y на все регионы платформы. Сколько это может нам денег принести/ сэкономить?
- успеем ли мы сделать до завершения Q3?
- справимся ли мы своими силами, или нужно от смежников кого-то подключать?

И вот, не успев моргнуть глазом, ты уже тех лид проекта с нечетко поставленной задачей. Что дальше?
Дальше главное не пороть горячку, а составить список вопросов и получить на них максимально детальные ответы

- А какие проблемы мы, собственно, решаем?

- Решаем проблемы A, B. Чтобы что? (если создаем новую фичу Х, чтобы уменьшить CPM, или лучше пейсить бюджет, или улучшить availability платформы, или чтобы терять меньше денег на инцидентах, или уменьшить CPU usage машин в инфре, когда хотим заменить предикты по одному на запрос запросу в real-time на batch processing)

- Это быстрый патч проблемы или стратегическое long-term решение?

- Как это работает сейчас? И долго ли оно уже так живет?

- Если долго, то может быть нас это устраивает. Тогда еще раз спрашиваем себя, зачем нам это нужно

- Кто основные пользователи и стейкхолдеры (агенства, паблишеры, меда байеры, рекламодатели)? В чем их цели/интересы?

- По каким метрикам сможем оценить успешность (Margin, Revenue, CPM, Impressions, Network-out etc.)? как будем их отслеживать до/после?

- Какие альтернативы уже рассматривали? Какие готовые решения можно просто купить? Почему их не выбрали?

- Какие есть ограничения - по таймингам, комплаенсу, трафику, юридические...?

- Есть ли пересечения с другими проектами в параллели? Возможно наш roadmap уже забит на квартал, и новый проект будет в приоритете, начиная с Q3

- План rollout-а - страны/регионы/сегментов пользователей/ паблишеров, полная выкладка или A/B, alpha тест?

- Какие операции/ фичи мы своим новым решением можем сломать?

Здесь хорошо эти вопросы уточнять и задавать в паре со своим продактом. Он с упором на бизнес, а ты, как тех лид, с упором на технические аспекты



group-telegram.com/dsinsights/361
Create:
Last Update:

Как выработать продуктовый подход, когда ты разраб?

Есть компании с четким разделением задач и тепличными условиями для разрабов
- под каждую задачу заводятся ТЗ/ Design Doc
- есть аналитик, прикрепленный к команде
- есть тестировщик, который сам пропишет тест-кейсы и вернет детальный баг-репорт

Но правда жизни иногда бывает, что ты зачастую, как швейцарский нож. К тебе у кофе-машины подходит Engineering менеджер и говорит что-то вроде
- мы хотим добавить фичу Х, или апскейлить фичу Y на все регионы платформы. Сколько это может нам денег принести/ сэкономить?
- успеем ли мы сделать до завершения Q3?
- справимся ли мы своими силами, или нужно от смежников кого-то подключать?

И вот, не успев моргнуть глазом, ты уже тех лид проекта с нечетко поставленной задачей. Что дальше?
Дальше главное не пороть горячку, а составить список вопросов и получить на них максимально детальные ответы

- А какие проблемы мы, собственно, решаем?

- Решаем проблемы A, B. Чтобы что? (если создаем новую фичу Х, чтобы уменьшить CPM, или лучше пейсить бюджет, или улучшить availability платформы, или чтобы терять меньше денег на инцидентах, или уменьшить CPU usage машин в инфре, когда хотим заменить предикты по одному на запрос запросу в real-time на batch processing)

- Это быстрый патч проблемы или стратегическое long-term решение?

- Как это работает сейчас? И долго ли оно уже так живет?

- Если долго, то может быть нас это устраивает. Тогда еще раз спрашиваем себя, зачем нам это нужно

- Кто основные пользователи и стейкхолдеры (агенства, паблишеры, меда байеры, рекламодатели)? В чем их цели/интересы?

- По каким метрикам сможем оценить успешность (Margin, Revenue, CPM, Impressions, Network-out etc.)? как будем их отслеживать до/после?

- Какие альтернативы уже рассматривали? Какие готовые решения можно просто купить? Почему их не выбрали?

- Какие есть ограничения - по таймингам, комплаенсу, трафику, юридические...?

- Есть ли пересечения с другими проектами в параллели? Возможно наш roadmap уже забит на квартал, и новый проект будет в приоритете, начиная с Q3

- План rollout-а - страны/регионы/сегментов пользователей/ паблишеров, полная выкладка или A/B, alpha тест?

- Какие операции/ фичи мы своим новым решением можем сломать?

Здесь хорошо эти вопросы уточнять и задавать в паре со своим продактом. Он с упором на бизнес, а ты, как тех лид, с упором на технические аспекты

BY ML Advertising


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/dsinsights/361

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. "And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. "Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips.
from us


Telegram ML Advertising
FROM American