Telegram Group »
United States »
Экономика транспортной инфраструктуры »
Telegram Webview »
Post 245
Новая статья✏️
В журнале Позиция. Философские проблемы науки и техники (№23; 2025) вышла новая статья в соавторстве со студентом группы ЭЭС-311 Артемом Захаровым.
"Искусственный интеллект в образовании: возможности, ограничения и перспективы"
В работе рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе, его влияние на персонализацию обучения, автоматизацию оценки знаний и написание запросов (промтов). Анализируются ограничения и недостатки ИИ, включая предвзятость, ошибки интерпретации и зависимость от технологий. Особое внимание уделено будущему ИИ в образовании, где подчеркивается его роль как инструмента, дополняющего традиционные методы обучения.
Дополню аннотацию тем, что по факту в работе речь идет не столько об ИИ, сколько о так называемых LLM (Large Language Model), которые и есть те самые нейросетевые чаты, которыми мы сейчас активно пользуемся. Действительно, сегодня вопрос использования LLM в образовании не просто открыт, он создал новую парадигму самого понимания образовательного процесса. В нашей работе мы постарались подсветить основные моменты использования "нейронок" в обучении, а также, прописали конкретные примеры возможностей и рисков при использования ИИ в образовании.
Файл прикрепляю.
+ чуть позже выложу подборку книг по ИИ.
В журнале Позиция. Философские проблемы науки и техники (№23; 2025) вышла новая статья в соавторстве со студентом группы ЭЭС-311 Артемом Захаровым.
"Искусственный интеллект в образовании: возможности, ограничения и перспективы"
В работе рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе, его влияние на персонализацию обучения, автоматизацию оценки знаний и написание запросов (промтов). Анализируются ограничения и недостатки ИИ, включая предвзятость, ошибки интерпретации и зависимость от технологий. Особое внимание уделено будущему ИИ в образовании, где подчеркивается его роль как инструмента, дополняющего традиционные методы обучения.
Дополню аннотацию тем, что по факту в работе речь идет не столько об ИИ, сколько о так называемых LLM (Large Language Model), которые и есть те самые нейросетевые чаты, которыми мы сейчас активно пользуемся. Действительно, сегодня вопрос использования LLM в образовании не просто открыт, он создал новую парадигму самого понимания образовательного процесса. В нашей работе мы постарались подсветить основные моменты использования "нейронок" в обучении, а также, прописали конкретные примеры возможностей и рисков при использования ИИ в образовании.
Файл прикрепляю.
+ чуть позже выложу подборку книг по ИИ.
group-telegram.com/ectrans_infra/245
Create:
Last Update:
Last Update:
Новая статья✏️
В журнале Позиция. Философские проблемы науки и техники (№23; 2025) вышла новая статья в соавторстве со студентом группы ЭЭС-311 Артемом Захаровым.
"Искусственный интеллект в образовании: возможности, ограничения и перспективы"
В работе рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе, его влияние на персонализацию обучения, автоматизацию оценки знаний и написание запросов (промтов). Анализируются ограничения и недостатки ИИ, включая предвзятость, ошибки интерпретации и зависимость от технологий. Особое внимание уделено будущему ИИ в образовании, где подчеркивается его роль как инструмента, дополняющего традиционные методы обучения.
Дополню аннотацию тем, что по факту в работе речь идет не столько об ИИ, сколько о так называемых LLM (Large Language Model), которые и есть те самые нейросетевые чаты, которыми мы сейчас активно пользуемся. Действительно, сегодня вопрос использования LLM в образовании не просто открыт, он создал новую парадигму самого понимания образовательного процесса. В нашей работе мы постарались подсветить основные моменты использования "нейронок" в обучении, а также, прописали конкретные примеры возможностей и рисков при использования ИИ в образовании.
Файл прикрепляю.
+ чуть позже выложу подборку книг по ИИ.
В журнале Позиция. Философские проблемы науки и техники (№23; 2025) вышла новая статья в соавторстве со студентом группы ЭЭС-311 Артемом Захаровым.
"Искусственный интеллект в образовании: возможности, ограничения и перспективы"
В работе рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе, его влияние на персонализацию обучения, автоматизацию оценки знаний и написание запросов (промтов). Анализируются ограничения и недостатки ИИ, включая предвзятость, ошибки интерпретации и зависимость от технологий. Особое внимание уделено будущему ИИ в образовании, где подчеркивается его роль как инструмента, дополняющего традиционные методы обучения.
Дополню аннотацию тем, что по факту в работе речь идет не столько об ИИ, сколько о так называемых LLM (Large Language Model), которые и есть те самые нейросетевые чаты, которыми мы сейчас активно пользуемся. Действительно, сегодня вопрос использования LLM в образовании не просто открыт, он создал новую парадигму самого понимания образовательного процесса. В нашей работе мы постарались подсветить основные моменты использования "нейронок" в обучении, а также, прописали конкретные примеры возможностей и рисков при использования ИИ в образовании.
Файл прикрепляю.
+ чуть позже выложу подборку книг по ИИ.
BY Экономика транспортной инфраструктуры
Share with your friend now:
group-telegram.com/ectrans_infra/245