Дата-дривен карго культ учит, что если метрики растут, а результат на глаз выглядит не очень, то метрики первичны, ведь они как будто имеют больший охват (например, весь тестовый датасет), чем то, что может увидеть один человек невооруженным взглядом. Я и сам долгое время был адептом этого тезиса, пока не наступил на достаточное количество граблей.
Проблема в том, что сделать сбалансированную метрику или набор метрик всегда сложнее, чем кажется (завсегдатаи Kaggle не дадут соврать). Именно поэтому в реальности приходится не оптимизировать единственную метрику верхнего уровня, а делать набор метрик и следить за всеми, а потом принимать субъективное решение, когда одна метрика неизбежно вдруг пойдет вверх, а другая вниз.
Буквально вчера на работе смотрел на результаты ML экспериментов и недоумевал: вариант, который и визуально мне нравился больше, и в теории должен был быть лучше, по метрикам выглядел хуже. Заподозрил проблему в недавно задизайненной метрике, поленился доказывать теорией, сделал "модель", которая генерила рандом с определенными свойствами и тут же выбил искомые 100%. Будь это корпорация с бездумной ориентацией на KPI, можно было бы закоммитить и бездельничать до конца квартала!
Дата-дривен карго культ учит, что если метрики растут, а результат на глаз выглядит не очень, то метрики первичны, ведь они как будто имеют больший охват (например, весь тестовый датасет), чем то, что может увидеть один человек невооруженным взглядом. Я и сам долгое время был адептом этого тезиса, пока не наступил на достаточное количество граблей.
Проблема в том, что сделать сбалансированную метрику или набор метрик всегда сложнее, чем кажется (завсегдатаи Kaggle не дадут соврать). Именно поэтому в реальности приходится не оптимизировать единственную метрику верхнего уровня, а делать набор метрик и следить за всеми, а потом принимать субъективное решение, когда одна метрика неизбежно вдруг пойдет вверх, а другая вниз.
Буквально вчера на работе смотрел на результаты ML экспериментов и недоумевал: вариант, который и визуально мне нравился больше, и в теории должен был быть лучше, по метрикам выглядел хуже. Заподозрил проблему в недавно задизайненной метрике, поленился доказывать теорией, сделал "модель", которая генерила рандом с определенными свойствами и тут же выбил искомые 100%. Будь это корпорация с бездумной ориентацией на KPI, можно было бы закоммитить и бездельничать до конца квартала!
BY partially unsupervised
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Either way, Durov says that he withdrew his resignation but that he was ousted from his company anyway. Subsequently, control of the company was reportedly handed to oligarchs Alisher Usmanov and Igor Sechin, both allegedly close associates of Russian leader Vladimir Putin. "For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital. At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. In the past, it was noticed that through bulk SMSes, investors were induced to invest in or purchase the stocks of certain listed companies. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation.
from es
