Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/systemswing/--): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Системный сдвиг | Telegram Webview: systemswing/745 -
Telegram Group & Telegram Channel
Давно не писал ничего про ИИ, а вот хорошая раскладка по уровням освоения ИИ-скиллов от CEO Zapier.

Как пишет их CEO, это не чек-лист, а просто примеры навыков для понимания — на каком этапе человек в освоении ИИ.

1. Неприемлющий: Сопротивляется использованию ИИ-инструментов и скептически оценивает их пользу.

2. Способный: Использует наиболее популярные инструменты. Скорее всего — опыт использования менее 3-х месяцев.

3. Адаптирующий: Встраивает ИИ в личный рабочий процесс. Тюнит промпты, выстраивает цепочки из моделей, автоматизирует задачи для роста эффективности.

4. Трансформирующий: Использует ИИ не как просто инструмент, но переосмысляет стратегию и создает такую пользу, о которой нельзя было и думать два года назад.

Если говорить о системном анализе, я пока не видел и не слышал о применении на 4 уровне, только редкие одиночные примеры 3-го.

Ну и, кстати, — как бы могли уровни выглядеть для системного аналитика? Что-нибудь вроде такого:

1. Отказывается использовать ИИ, считая его ненадёжным. Пишет требования и составляет диаграммы вручную. Не автоматизирует анализ или моделирование систем.

2. Использует ChatGPT для генерации черновиков требований, user stories и диаграмм. Проверяет корректность ИИ-вывода вручную. Знает базовые понятия LLM и применяет шаблоны промптов.

3. Автоматизирует анализ пользовательских интервью и составление требований с помощью ИИ. Применяет LLM для генерации и валидации моделей (BPMN, UML). Проверяет и устраняет пробелы в требованиях через автоматическое сравнение и трассировку разных видов требований и моделей. Оптимизирует промпты.

4. Формирует основанный на ИИ процесс сбора, генерации и валидации требований. Создает LLM-агентов для анализа требований, отслеживания изменений и генерации спецификаций. Внедряет ИИ в аналитические процессы на уровне организации, сокращая время анализа на 30-50%

Что думаете? Возможен 4-й вариант? Или ИИ-трансформирующий аналитик должен делать что-то другое?
🔥19👍53👎2



group-telegram.com/systemswing/745
Create:
Last Update:

Давно не писал ничего про ИИ, а вот хорошая раскладка по уровням освоения ИИ-скиллов от CEO Zapier.

Как пишет их CEO, это не чек-лист, а просто примеры навыков для понимания — на каком этапе человек в освоении ИИ.

1. Неприемлющий: Сопротивляется использованию ИИ-инструментов и скептически оценивает их пользу.

2. Способный: Использует наиболее популярные инструменты. Скорее всего — опыт использования менее 3-х месяцев.

3. Адаптирующий: Встраивает ИИ в личный рабочий процесс. Тюнит промпты, выстраивает цепочки из моделей, автоматизирует задачи для роста эффективности.

4. Трансформирующий: Использует ИИ не как просто инструмент, но переосмысляет стратегию и создает такую пользу, о которой нельзя было и думать два года назад.

Если говорить о системном анализе, я пока не видел и не слышал о применении на 4 уровне, только редкие одиночные примеры 3-го.

Ну и, кстати, — как бы могли уровни выглядеть для системного аналитика? Что-нибудь вроде такого:

1. Отказывается использовать ИИ, считая его ненадёжным. Пишет требования и составляет диаграммы вручную. Не автоматизирует анализ или моделирование систем.

2. Использует ChatGPT для генерации черновиков требований, user stories и диаграмм. Проверяет корректность ИИ-вывода вручную. Знает базовые понятия LLM и применяет шаблоны промптов.

3. Автоматизирует анализ пользовательских интервью и составление требований с помощью ИИ. Применяет LLM для генерации и валидации моделей (BPMN, UML). Проверяет и устраняет пробелы в требованиях через автоматическое сравнение и трассировку разных видов требований и моделей. Оптимизирует промпты.

4. Формирует основанный на ИИ процесс сбора, генерации и валидации требований. Создает LLM-агентов для анализа требований, отслеживания изменений и генерации спецификаций. Внедряет ИИ в аналитические процессы на уровне организации, сокращая время анализа на 30-50%

Что думаете? Возможен 4-й вариант? Или ИИ-трансформирующий аналитик должен делать что-то другое?

BY Системный сдвиг




Share with your friend now:
group-telegram.com/systemswing/745

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

WhatsApp, a rival messaging platform, introduced some measures to counter disinformation when Covid-19 was first sweeping the world. The regulator took order for the search and seizure operation from Judge Purushottam B Jadhav, Sebi Special Judge / Additional Sessions Judge. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts. In February 2014, the Ukrainian people ousted pro-Russian president Viktor Yanukovych, prompting Russia to invade and annex the Crimean peninsula. By the start of April, Pavel Durov had given his notice, with TechCrunch saying at the time that the CEO had resisted pressure to suppress pages criticizing the Russian government.
from es


Telegram Системный сдвиг
FROM American