Telegram Group Search
Практика применения ИИ в биомедицинских исследованиях.

Если вы хотите узнать:

Как применять возможности ИИ в области медицины

Как можно оптимизировать исследовательские задачи по изучению характеристик конкретной клетки с её специфическими особенностями

Как ИИ может облегчить труд врачей и помочь в выявлении заболеваний на ранних стадиях

Тогда смотрите наш новый подкаст "Применение ИИ в биомедицинских исследованиях" с выпускницей 4-го потока MSU.AI, аспирантом факультета фундаментальной медицины МГУ Елизаветой Чечёхиной.

В этом выпуске мы поговорили о том, как молодому учёному с базовыми знаниями программирования удалось достичь результатов по интеграции ИИ в исследование, опубликовать ряд научных статей и разработать собственные модели, которые помогают облегчить труд учёных-биологов и будут полезны для врачей.

Ссылки на статьи Елизаветы, документацию и открытый репозиторий на GitHub от команды Елизаветы мы оставили в описании к видео.

Изучайте искусственный интеллект и его возможности вместе с
MSU.AI. Приятного просмотра!

#ИИподкастеры
Напоминаем, что у нас продолжается прием заявок! Не упустите отличную возможность🙌🏻
Участвуй в конкурсе по ИИ!
#возможности_мгу

В целях поддержки научных исследований и разработок в области искусственного интеллекта в МГУ фонд «Интеллект» организует открытый публичный грантовый конкурс научно-исследовательских проектов по тематике искусственного интеллекта.

На конкурс могут быть поданы заявки на участие в одном из научно-исследовательских проектов, представленных в перечне приоритетных научных проектов, под руководством сотрудников Московского университета. Подробнее – по ссылке.

Участвовать могут граждане РФ в возрасте до 40 лет включительно, обучающиеся или окончившие вузы по STEM-направлениям (наука, технологии, инженерия, математика).

Общий размер индивидуального гранта, подлежащего выплате победителю конкурса, составляет 1 млн рублей. Выплата гранта осуществляется ежемесячно в последний рабочий день месяца в период с мая по декабрь 2025 года.

Прием заявок – до 26 мая на электронную почту: [email protected].

Желаем удачи!
Поздравляем с Днем физика!

Пусть ваши эксперименты всегда заканчиваются успехом, а открытия вдохновляют на новые свершения! Желаем вам увлекательных исследований и неиссякаемого энтузиазма.

#фонд_Интеллект
В МГУ предложили новый метод для оценки защиты изображений от атак на метрики
#наука_мгу

Исследователи факультета ВМК МГУ разработали новый подход к оценке качества изображений, который помогает выявить их уязвимость к состязательным атакам на метрики качества – характеристики, которые помогают численно оценить насколько изображение или видео реалистично и соответствует заданным стандартам. В рамках работы был создан индекс устойчивости изображений и модель, способная предсказывать восприимчивость визуального контента к искусственным манипуляциям. Полученные результаты помогут повысить надежность современных алгоритмов обработки изображений.

Метрики качества широко используются при разработке методов обработки изображений и видео, а также компьютерного зрения. Современные метрики машинного обучения уязвимы к атакам, которые позволяют искусственно завышать их показатели. Это может привести к ситуациям, когда изображение кажется качественным для алгоритмов, но на самом деле выглядит плохо для человека. Такие атаки могут использоваться в фальсификации данных, мошеннической рекламе и других манипулятивных целях.

Ученые факультета ВМК МГУ предложили метод, который позволяет автоматически определять, насколько изображение устойчиво к подобным атакам. В основе их подхода лежит индекс устойчивости (IRI), который помогает понять, насколько легко можно обмануть метрику качества, изменяя изображение.

Подробнее – на сайте.
В магистратуру ФББ МГУ прошел пробный экзамен

#фонд_Интеллект

В осеннем семестре 2024 года на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова стартовала новая магистерская программа «Применение машинного обучения в биологии», разработанная при поддержке некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект».
Ее уникальность в том, что она ориентирована на биологов и программистов, которые хотят научиться использовать методы машинного обучения и искусственного интеллекта в биологии и биоинформатике. На программе готовят специалистов с глубокими знаниями в области искусственного интеллекта и биологии.
В начале мая в рамках приемной кампании 2025 года в магистратуру «Применение машинного обучения в биологии» был проведен пробный вступительный экзамен.
Пробный экзамен проходил в условиях «боевого», то есть с использованием дистанционных технологий и системы прокторинга, чтобы ребята освоились с системой и чувствовали себя увереннее. Всего на экзамен записалось 75 человек: биологи и медики активно интересуются программой, чтобы стать биоинформатиками. Направления распределились следующим образом: 69,3% - физико-химическая биология, 30,7% - математика и компьютерные технологии.
Вступительный экзамен состоится в августе 2025 года, следите за новостями в группах факультета, а также присоединяйтесь к чату абитуриентов - там вам смогут ответить на любые интересующие вопросы по поводу приемной кампании. 
🌟🌟🌟 Еще раз поздравляем наших выпускников – победителей Конкурса публикаций 6-го потока обучения!

Со статьями победителей вы можете ознакомиться на нашем сайте

Напомним, что победителями стали выпускники 6-го потока обучения:

🔥 Митьковский Дмитрий Александрович.

Статья "Self-assembly of amphiphilic homopolymers grafted onto spherical nanoparticles: complete embedded minimal surfaces and a machine learning algorithm for their recognition", опубликована в научном журнале Soft Matter (Q1).

🔥 Григорян Илья Валентинович.

Статья "IPECnet: ML model for predicting the area of water solubility of interpolyelectrolyte complexes", опубликована в научном журнале Physical Chemistry Chemical Physics (Q2).

🔥 Бегларян Бабкен Гагикович.

Сатья "Towards Accurate PAH IR Spectra Prediction: Handling Charge Effects with Classical and Deep Learning Models" опубликована в научном журнале Journal of Chemical Information and Modeling (Q1).

🔥 Руденко Юлия Константиновна.

Статья "Complete characterization of axisymmetric turbulent jet using background oriented schlieren and physics-informed neural network", опубликована в научном журнале Heat Transfer Research (Q2).

🔥 Чистяков Всеволод Всеволодович.

Статья "Application of Neural Networks for Path Integrals Computation in Relativistic Quantum Mechanics", опубликована в научном журнале Springer (Q4).

Скоро мы поделимся с вами историями наших победителей, в которых расскажем о процессе подготовки статьи, возникавших сложностях и эмоциях, полученных после публикации!

#исторИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Важная дата для всех людей!🙌🏻🙌🏻

Ведь сегодня невозможно представить свою жизнь без интернета💻

17 мая 1991 года был официально принят единый стандарт интернет-страниц во всем мире WWW (World Wide Web — с англ. Всемирная компьютерная сеть).

#фонд_Интеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Завершился очередной поток обучения на межфакультетском курсе "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" от преподавателя MSU.AI Виктора Немченко.

Мы обновили видеозаписи лекций и делимся с вами ссылками на плейлисты.

💬 VK видео

💙 RuTube

▶️ YouTube

Отметим, что МФК "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" – проводится для студентов МГУ с целью повышения общего уровня эрудиции. Материал лекций не содержит сложных формул и терминов и будет понятен широкой аудитории.

Если вы хотите начать изучение основ ИИ, приглашаем вас к просмотру! Изучайте искусственный интеллект вместе с нами!

#НЕсекретные_материалы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Поздравляем всем причастных!

#фонд_Интеллект

Успехов в исследованиях, вдохновения, баланса в жизни и работе и новых открытий!🙌🏻
2025/06/19 14:15:28
Back to Top
HTML Embed Code: