Нейронавт | Нейросети в творчестве
AutoPR: Let's Automate Your Academic Promotion! Эта модель переводит научные статьи в контент, оптимизированный под разные соцсети с учётом достоверности, соответствия и вовлечённости аудитории. Извлекает контент из научных статей, синтезирует логичные нарративы…
Paper2Agent: Reimagining Papers As AI Agents
А вот мультиагентная ИИ-система, которая преобразует научные статьи в интерактивных ИИ-агентов с минимальным участием человека.
На видео пример работы с AlphaGenome и TISSUE
Принцип работы:
1. Анализ текста и кода: Aper2Agent анализирует научную статью и её код (если он имеется), выделяет ключевые методы и разрабатывает инструменты внутри MCP-сервера.
2. Интеграция с чат-ботом: Сервер связывается с чат-агентом, например, Claude Code или ChatGPT.
Результат:
Каждая статья получает собственного ИИ-ассистента, который:
* излагает материал доступным языком;
* запускает код без необходимости искать репозитории, зависимости и API-ключи;
* интегрирует данные и процессы из различных исследований.
Компоненты MCP-сервера:
* Функциональные возможности: инструменты, такие как прогнозирование изменений экспрессии генов.
* Репозиторий: текст, код, наборы данных.
* Шаблоны: подсказки для выполнения пошаговых задач.
Гитхаб
#paper2code #text2code #mcp #agent #assistant
А вот мультиагентная ИИ-система, которая преобразует научные статьи в интерактивных ИИ-агентов с минимальным участием человека.
На видео пример работы с AlphaGenome и TISSUE
Принцип работы:
1. Анализ текста и кода: Aper2Agent анализирует научную статью и её код (если он имеется), выделяет ключевые методы и разрабатывает инструменты внутри MCP-сервера.
2. Интеграция с чат-ботом: Сервер связывается с чат-агентом, например, Claude Code или ChatGPT.
Результат:
Каждая статья получает собственного ИИ-ассистента, который:
* излагает материал доступным языком;
* запускает код без необходимости искать репозитории, зависимости и API-ключи;
* интегрирует данные и процессы из различных исследований.
Компоненты MCP-сервера:
* Функциональные возможности: инструменты, такие как прогнозирование изменений экспрессии генов.
* Репозиторий: текст, код, наборы данных.
* Шаблоны: подсказки для выполнения пошаговых задач.
Гитхаб
#paper2code #text2code #mcp #agent #assistant
👍4❤3
group-telegram.com/GreenNeuralRobots/9071
Create:
Last Update:
Last Update:
Paper2Agent: Reimagining Papers As AI Agents
А вот мультиагентная ИИ-система, которая преобразует научные статьи в интерактивных ИИ-агентов с минимальным участием человека.
На видео пример работы с AlphaGenome и TISSUE
Принцип работы:
1. Анализ текста и кода: Aper2Agent анализирует научную статью и её код (если он имеется), выделяет ключевые методы и разрабатывает инструменты внутри MCP-сервера.
2. Интеграция с чат-ботом: Сервер связывается с чат-агентом, например, Claude Code или ChatGPT.
Результат:
Каждая статья получает собственного ИИ-ассистента, который:
* излагает материал доступным языком;
* запускает код без необходимости искать репозитории, зависимости и API-ключи;
* интегрирует данные и процессы из различных исследований.
Компоненты MCP-сервера:
* Функциональные возможности: инструменты, такие как прогнозирование изменений экспрессии генов.
* Репозиторий: текст, код, наборы данных.
* Шаблоны: подсказки для выполнения пошаговых задач.
Гитхаб
#paper2code #text2code #mcp #agent #assistant
А вот мультиагентная ИИ-система, которая преобразует научные статьи в интерактивных ИИ-агентов с минимальным участием человека.
На видео пример работы с AlphaGenome и TISSUE
Принцип работы:
1. Анализ текста и кода: Aper2Agent анализирует научную статью и её код (если он имеется), выделяет ключевые методы и разрабатывает инструменты внутри MCP-сервера.
2. Интеграция с чат-ботом: Сервер связывается с чат-агентом, например, Claude Code или ChatGPT.
Результат:
Каждая статья получает собственного ИИ-ассистента, который:
* излагает материал доступным языком;
* запускает код без необходимости искать репозитории, зависимости и API-ключи;
* интегрирует данные и процессы из различных исследований.
Компоненты MCP-сервера:
* Функциональные возможности: инструменты, такие как прогнозирование изменений экспрессии генов.
* Репозиторий: текст, код, наборы данных.
* Шаблоны: подсказки для выполнения пошаговых задач.
Гитхаб
#paper2code #text2code #mcp #agent #assistant
BY Нейронавт | Нейросети в творчестве
Share with your friend now:
group-telegram.com/GreenNeuralRobots/9071