🇮🇱 ИИ в армии Израиля превращает точность в массовые жертвы
🤖 Современные вооружённые конфликты демонстрируют тенденцию к интеграции алгоритмических систем в процессы планирования и ведения боевых действий. Применение Израилем ИИ в кампании в Газе стало одним из наиболее показательных примеров того, как автоматизация военного анализа и наведения ударов влияет на статистическое распределение человеческих жертв и характер самого конфликта.
🔵 Согласно информации из внутренней базы данных израильской армии, опубликованной изданиями
+972 Magazine, The Guardian и
Local Call, за весь период военных действий были уничтожены около 8,9 тысячи лиц, классифицированных как боевики ХАМАС или «Исламского джихада». При сопоставлении этих данных с общим числом погибших (53 тысячи) в секторе Газа выявляется критическая диспропорция: не менее 83 % жертв составляют гражданские лица, что свидетельствует о том, что при всей интенсивности применения вооружённых средств основное воздействие пришлось на некомбатантов.
🤖 Понять механизм, лежащий в основе этих результатов, могут стоящие на вооружении ВС Израиля ИИ-системы The Gospel и Lavender, о которых стало ранее известно из публикаций The Guardian и +972 Magazine. Первая система функционирует как автоматизированный генератор целей, вторая − как инструмент массовой классификации людей по степени предполагаемой причастности к боевым структурам. Процесс принятия решений во многих случаях сводился к минимальной верификации: офицеры тратили на подтверждение цели всего около 20 секунд. Ошибки идентификации оценивались примерно в 10%, что в условиях масштабного применения приводило к значительному числу ложных положительных результатов.
❗️ Однако реальная статистика жертв среди мирного населения Газы свидетельствует о том, что даже такой уровень погрешности в работе ИИ выглядит условным и, вероятно, заниженным. Масштабность операций, ограниченность времени на проверку и высокая степень автоматизации создают предпосылки к тому, что реальные показатели ложноположительных результатов могли быть значительно выше. При этом не исключается и иной сценарий: военное руководство могло осознанно принимать высокий уровень гражданских потерь как допустимую «плату» за интенсивность и скорость ведения кампании. В обоих случаях статистическая диспропорция между числом ликвидированных боевиков и масштабом гибели некомбатантов указывает на системный характер проблемы, а не на случайные издержки применения искусственного интеллекта.
↔️ Таким образом, формируется ситуация, в которой ИИ перестаёт выступать инструментом повышения точности и превращается в механизм масштабного поражения. Приоритет в принятии решений отдаётся объёму и скорости генерации целей, а не качеству и достоверности идентификации. В результате гибель гражданских перестаёт быть для Израиля "сопутствующим ущербом" и приобретает системный характер, что и подтверждается статистическими данными.
💬 Опыт израильской операции позволяет выделить несколько ключевых выводов:
🔴статистические данные о распределении жертв демонстрируют, что существующая модель применения ИИ в военной сфере не соответствует заявленным принципам «точных ударов» и минимизации ущерба для гражданского населения;
🔴использование ИИ в условиях недостаточной проверки и контроля сопряжено с высокой вероятностью ошибок, последствия которых носят необратимый характер;
🔴автоматизация снижает уровень индивидуальной ответственности за каждое конкретное решение о применении силы.
🛡 В совокупности данные факторы указывают на то, что внедрение ИИ в боевые операции без жёстких механизмов контроля и ответственности создаёт системный риск массовых потерь среди гражданских, а статистическая диспропорция между боевиками и некомбатантами отражает не случайные ошибки, а структурный характер проблемы.
#Школа_МИБ #Новости_МИБ #Израиль #ИИ
