Jailbroken: How Does LLM Safety Training Fail? Wei et al., 2023 Статья
Начнем с еще июльской статьи исследователей из Беркли, где они задаются вопросом, а почему вообще джейлбрейки для LLM, которые прошли все этапы элайнмента, возможны. Они смотрят на существовавшие тогда на разных ресурсах, типа jailbreakchat[.]com in-the-wild-джейлбрейки и категоризируют их как эксплуатирующие две проблемы элайнмента:
1. Противоречивые цели (competing objectives): возникновение конфликта между целью изначального претрейна и instruction-файнтюнинга с одной стороны и элайнмента с другой. Например, если попросить у модели выполнить недопустимое действие и одновременно попросить начать ответ с «Конечно, вот как выполнить <недопустимое действие>:», то если модель начнет ответ с этого префикса (атака называется prefix injection), то дальше задача претрейна (собственно, языковое моделирование) входит в конфликт с элайнментом, так как сложно представить достаточно вероятное продолжение этой фразы, которое будет безопасным. Другим вариантом эксплуатации будет «подавление отказа» (refusal suppression), например, требование в инструкции не использовать слова «извините», «не могу» и так далее.
2. Недостаточное обобщение (mismatched generalization): недостаток элайнмента в домене, в котором модель способна работать. В примере – один из моих любимых трюков: использование команд в base64. Оказывается, большие чат-боты типа ChatGPT очень хорошо умеют понимать небольшие куски текста, закодированные в base64, однако едва ли их обучали отказываться от команд, представленных именно в таком виде. Есть и другие способы обфускации, например, с помощью экзотических языков.
Jailbroken: How Does LLM Safety Training Fail? Wei et al., 2023 Статья
Начнем с еще июльской статьи исследователей из Беркли, где они задаются вопросом, а почему вообще джейлбрейки для LLM, которые прошли все этапы элайнмента, возможны. Они смотрят на существовавшие тогда на разных ресурсах, типа jailbreakchat[.]com in-the-wild-джейлбрейки и категоризируют их как эксплуатирующие две проблемы элайнмента:
1. Противоречивые цели (competing objectives): возникновение конфликта между целью изначального претрейна и instruction-файнтюнинга с одной стороны и элайнмента с другой. Например, если попросить у модели выполнить недопустимое действие и одновременно попросить начать ответ с «Конечно, вот как выполнить <недопустимое действие>:», то если модель начнет ответ с этого префикса (атака называется prefix injection), то дальше задача претрейна (собственно, языковое моделирование) входит в конфликт с элайнментом, так как сложно представить достаточно вероятное продолжение этой фразы, которое будет безопасным. Другим вариантом эксплуатации будет «подавление отказа» (refusal suppression), например, требование в инструкции не использовать слова «извините», «не могу» и так далее.
2. Недостаточное обобщение (mismatched generalization): недостаток элайнмента в домене, в котором модель способна работать. В примере – один из моих любимых трюков: использование команд в base64. Оказывается, большие чат-боты типа ChatGPT очень хорошо умеют понимать небольшие куски текста, закодированные в base64, однако едва ли их обучали отказываться от команд, представленных именно в таком виде. Есть и другие способы обфускации, например, с помощью экзотических языков.
"Markets were cheering this economic recovery and return to strong economic growth, but the cheers will turn to tears if the inflation outbreak pushes businesses and consumers to the brink of recession," he added. "There is a significant risk of insider threat or hacking of Telegram systems that could expose all of these chats to the Russian government," said Eva Galperin with the Electronic Frontier Foundation, which has called for Telegram to improve its privacy practices. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information.
from fr
