Астрономический календарь на июнь 🌟

N+1 представили полезный дайджест о главных астрономических событиях июня. Самые яркие из них:

11 июня — Сближение Луны и звезды Антарес
13 июня — Луна внутри "чайника" созвездия Стрельца
21 июня — Летнее солнцестояние
22–23 июня — Луна и Венера над утренним восточном горизонте
27 июня — максимум метеорного потока Июньские Боотиды

#ВекторПобеды #Инженерный_Подкаст

Привет, любители подкастов! 🎙

Собрали для вас крутую папку с Telegram-каналами про IT, ИИ, маркетинг и бизнес. Здесь есть всё: от технических разборов до вдохновляющих интервью и неочевидных лайфхаков и кейсов.

В папку попали ТОЛЬКО каналы с подкастами. Мы знаем как вы любите слушать и позаботились о качественном контенте.

📌Ссылка на Папку: https://www.group-telegram.com/addlist/hWKx_aQvBVA1MWUy

Сохраняйте, подписывайтесь на самое интересное и прокачивайте свои знания!

Дисперсия света: почему мы видим радугу

«Свет фар будет белее» — недавно мы писали о новой разработке учёных Северо-Кавказского федерального университета. Но почему вообще свет кажется нам белым или разлагается на цвета радуги?

🌈Дисперсия света — это явление, при котором белый свет разделяется на спектр (как в радуге) из-за разной степени преломления волн разной длины. Проходя через призму или капли воды, коротковолновый синий свет отклоняется сильнее, чем длинноволновый красный, и мы видим все цвета от фиолетового до красного.

Интересно, что в новых керамических преобразователях белый свет создаётся иначе — не за счёт дисперсии, а благодаря смешению люминесценции и отражённого лазерного излучения. Однако сама природа света остаётся неизменной: будь то солнечные лучи, свет фар или лазерный луч, его цвет зависит от того, как разные длины волн взаимодействуют с нашим глазом и окружающим миром.

#инженерный_подкаст #все_ответы_в_науке_МИФИ

Правило трёх сигм: как отличить норму от аномалии

Представьте, что вы смотрите на тысячи одинаковых изделий с конвейера, показатели здоровья большой группы людей или даже график курса акций.
Большинство данных будет кучковаться вокруг среднего значения, а редкие выбросы — выделяться на общем фоне.

Как понять, где заканчивается «норма» и начинается «аномалия»?

⭐️ Магия чисел: 68% — 95% — 99,7%
Если данные подчиняются нормальному распределению (а так бывает чаще, чем кажется), то:

➡️ 68% значений уложатся в μ ± σ (одна сигма от среднего) — это как "обычный разброс".
➡️ 95% — в μ ± 2σ (уже серьёзнее, выходящее за эти рамки — редкость).
➡️ 99,7% — в μ ± 3σ (за пределами — почти невероятные события).

То есть, если что-то выходит за 3σ, шанс, что это случайность — менее 0,3%. Но есть нюансы!
Правило трёх сигм — не волшебная палочка. Оно работает только для нормального распределения.

⚠️ Интересный факт: В 2008 году крах рынков показал, что редкие события (вроде финансового кризиса) случаются чаще, чем предсказывает теория 3σ. Так что иногда даже статистика может недооценивать хаос реального мира!

#инженерный_подкаст
#все_ответы_в_науке_МИФИ