Notice: file_put_contents(): Write of 7579 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 12288 of 19867 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире | Telegram Webview: blockchainRF/12326 -
Telegram Group & Telegram Channel
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Вот это мощно - Cursor дает всем студентам бесплатное использование на год! Cursor — это ИИ-ассистированная среда разработки, которая помогает писать код, отлаживать его и изучать новые технологии. Бесплатный доступ может изменить IT-образование, делая…
Вот это круто! Cursor создали собственную ИИ-модель

Компания Anysphere выпустила Cursor 2.0 и впервые в истории среда для разработки сама создала фронтирную модель для кодинга. Это не fine-tune OpenAI и не аренда у Anthropic.

Composer— модель, которая родилась и выросла внутри редактора кода, обученная с нуля на анонимизированных сессиях пользователей Cursor (только с opt-in). Напомним, что GitHub уже чувствует большую конкретную позицию Cursor, об этом писали тут и тут.

Она не универсальна, предназначена исключительно для кодинга и агентных задач.

Как обучали?
- Более 1000 GPU
- PyTorch + Ray
- MXFP8 MoE kernels — низкая точность для скорости

Результат:
- В 4 раза быстрее Claude Sonnet 4.5 в multi-file правках
- Агентная задача — в среднем 28 секунд
- Контекст до 1 млн токенов (на деле 200–300k)

Почему это стало возможным у Cursor?

1. У них есть живой датасет.
2. Агентность = готовые RL-эпизоды.
3. Замкнутый цикл: IDE → модель → IDE

Китайские open-source модели стали для Cursor учебником.
Они изучили техники Qwen и DeepSeek. Не копировали веса — перенёс приёмы в свою архитектуру.

Новые инструменты в Cursor 2.0:
- Мультиагентный интерфейс— до 8 агентов параллельно, каждый в изолированном git worktree или облачной VM
- Встроенный браузер — агент видит DOM, кликает, превращает UI в код
- Голос → код— 12 языков, включая русский
- Сравнение моделей— один промпт → 5 моделей → параллельные вкладки
- Tab v3— на 21% меньше предложений, на 28% выше принятие
🔥12👍9👏1🤔1



group-telegram.com/blockchainRF/12326
Create:
Last Update:

Вот это круто! Cursor создали собственную ИИ-модель

Компания Anysphere выпустила Cursor 2.0 и впервые в истории среда для разработки сама создала фронтирную модель для кодинга. Это не fine-tune OpenAI и не аренда у Anthropic.

Composer— модель, которая родилась и выросла внутри редактора кода, обученная с нуля на анонимизированных сессиях пользователей Cursor (только с opt-in). Напомним, что GitHub уже чувствует большую конкретную позицию Cursor, об этом писали тут и тут.

Она не универсальна, предназначена исключительно для кодинга и агентных задач.

Как обучали?
- Более 1000 GPU
- PyTorch + Ray
- MXFP8 MoE kernels — низкая точность для скорости

Результат:
- В 4 раза быстрее Claude Sonnet 4.5 в multi-file правках
- Агентная задача — в среднем 28 секунд
- Контекст до 1 млн токенов (на деле 200–300k)

Почему это стало возможным у Cursor?

1. У них есть живой датасет.
2. Агентность = готовые RL-эпизоды.
3. Замкнутый цикл: IDE → модель → IDE

Китайские open-source модели стали для Cursor учебником.
Они изучили техники Qwen и DeepSeek. Не копировали веса — перенёс приёмы в свою архитектуру.

Новые инструменты в Cursor 2.0:
- Мультиагентный интерфейс— до 8 агентов параллельно, каждый в изолированном git worktree или облачной VM
- Встроенный браузер — агент видит DOM, кликает, превращает UI в код
- Голос → код— 12 языков, включая русский
- Сравнение моделей— один промпт → 5 моделей → параллельные вкладки
- Tab v3— на 21% меньше предложений, на 28% выше принятие

BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире




Share with your friend now:
group-telegram.com/blockchainRF/12326

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Groups are also not fully encrypted, end-to-end. This includes private groups. Private groups cannot be seen by other Telegram users, but Telegram itself can see the groups and all of the communications that you have in them. All of the same risks and warnings about channels can be applied to groups. Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively. The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram. For Oleksandra Tsekhanovska, head of the Hybrid Warfare Analytical Group at the Kyiv-based Ukraine Crisis Media Center, the effects are both near- and far-reaching. On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events."
from hk


Telegram Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
FROM American