Doubletapp

Если вы не кешируете API — вы платите за это каждый день

Представьте такую ситуацию: ваш сервис работает без сбоев, всё летает, вы не видите проблем. Но число пользователей растет, и API внезапно превращается в бутылочное горлышко. В чем причина чаще всего? Сервер заново обрабатывает каждый повторяющийся запрос. Даже если пользователь просто обновил страницу — система снова всё обрабатывает, тратит ресурсы, держит очередь. Это не «технический долг» — это реальный риск: производительность падает, пользователи возмущаются низкой скоростью. Вы начинаете масштабироваться вширь, платите за железо, а не за рост.

Но проблему можно решить иначе. Кеширование — один из самых мощных инструментов для масштабирования API: оно не требует переписывания логики или покупки новых серверов, но даёт кратный прирост производительности.

При этом большинство разработчиков ограничиваются in-memory хранилищами и не используют весь потенциал: кеш на клиенте, HTTP-заголовки, прокси и CDN — всё это тоже части системы, которые можно настроить под ваш продукт.

Опубликовали на Хабр чёткий гайд на примере Django Ninja:

🔺Какие типы кеша бывают

🔺Что работает «из коробки» через HTTP протокол

🔺Как не сделать хуже, если берётесь сами

Советы подойдут и для FastAPI, Express.js, Laravel и других стеков — принципы кеширования универсальны.

Читать статью: https://habr.com/ru/companies/hk/doubletapp.com/articles/928874/

Мы умеем внедрять кеш в продуктах с разной архитектурой и нагрузкой.
🫀 Обращайтесь: подберем решение, которое не развалит ваш прод.

#dt_article #dt_backend

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

⚡4👍4🔥4

www.group-telegram.com/hk/doubletapp.com/1177

435 viewsedited  Jul 23 at 15:09

Если вы не кешируете API — вы платите за это каждый день

Представьте такую ситуацию: ваш сервис работает без сбоев, всё летает, вы не видите проблем. Но число пользователей растет, и API внезапно превращается в бутылочное горлышко. В чем причина чаще всего? Сервер заново обрабатывает каждый повторяющийся запрос. Даже если пользователь просто обновил страницу — система снова всё обрабатывает, тратит ресурсы, держит очередь. Это не «технический долг» — это реальный риск: производительность падает, пользователи возмущаются низкой скоростью. Вы начинаете масштабироваться вширь, платите за железо, а не за рост.

Но проблему можно решить иначе. Кеширование — один из самых мощных инструментов для масштабирования API: оно не требует переписывания логики или покупки новых серверов, но даёт кратный прирост производительности.

При этом большинство разработчиков ограничиваются in-memory хранилищами и не используют весь потенциал: кеш на клиенте, HTTP-заголовки, прокси и CDN — всё это тоже части системы, которые можно настроить под ваш продукт.

Опубликовали на Хабр чёткий гайд на примере Django Ninja:

🔺Какие типы кеша бывают

🔺Что работает «из коробки» через HTTP протокол

🔺Как не сделать хуже, если берётесь сами

Советы подойдут и для FastAPI, Express.js, Laravel и других стеков — принципы кеширования универсальны.

Читать статью: https://habr.com/ru/companies/hk/doubletapp.com/articles/928874/

Мы умеем внедрять кеш в продуктах с разной архитектурой и нагрузкой.
🫀 Обращайтесь: подберем решение, которое не развалит ваш прод.

#dt_article #dt_backend