Когда я учился на Факультете информационных технологий (начало нулевых), нам, кроме базы, иногда подсовывали актуалочку. Одной из таких актулочек был курс по SEO, или Search engine optimization. Я тогда был молодой и наивный, поэтому пошел туда с открытым сердцем: раз сделали целый курс, наверное это что-то важное.
Оказалось, нет. Целый семестр нам объясняли гипотезы и поверья, которые народ выстроил вокруг алгоритма Гугла (Гугл тогда еще был хороший). Ну, там, сколько должно быть заголовков h1 на странице, умеет ли он интерпретировать джаваскрипт, стоп-слова и так далеле. Ничего из этого не работало точно, большинство строилось на слухах и домыслах, и именно так нам и передавалось. «Попробуйте», «говорят», «я слышал», «считается», «может быть», «лучше не надо».
Даже молодой и наивный я тогда от этого офигел. Настолько сильно это отличалось от всех остальных курсов, где давали серьезную математическую основу, царствовала железная логика и инженерия, и никаких домыслов быть не могло. Компьютеры работают вот так, и точка.
Короче, я сидел на семинарах по SEO и думал «Не. Не может быть. No way. Это не может быть настоящей дисциплиной. Это инфоцыганство какое-то». История нас рассудила: так и оказалось в итоге. Я раскрутил несколько популярных проектов, и для этого не потребовалось ничего, кроме хорошего контента. Система оказалась оптимизирована под нормальных людей, а не SEO-шников.
Но что я заметил, так это признаки. Как _выглядит_ инфоцыганство, какие у него признаки, отличительные фразы. Это помогло мне потом полностью проигнорировать крипту: они выглядели и вели себя точно так же, вместо конретики абстрактные слова, желаемое за действительное, нонсенс, бред, горящие глаза, ландшафт, который меняется каждую неделю.
И вот теперь мы пришли в мир ИИ. Кажется, что ИИ это все-таки не совсем такой же скам, как будто там есть и фундаментальный ресерч, который делают умные люди, и результаты уже налицо: я каждый день разговариваю с чатами и пишу с их помощью проекты. Оно уже работает, это факт.
Но что меня пугает, так это что признаки _вокруг_ ИИ ровно такие же: вся эта культура промтов (слышал, если сказать, что оставишь боту чаевые, он будет охотнее писать код!), недетерменизм (компьютер теперь делает то, что ему хочется, а не то, что ты ему сказал), меняющийся каждую неделю ландшафт, инфоцигане те же, которые уже открыли сильный ИИ, написав правильный промт и пообещав боту восемь мисок супа. Миллионы проектов, которые делают супер-тонкую обертку вокруг ЧатГПТ и в остальном на сто процентов полагаются на него и зависят от его АПИ.
Короче, хз, что про это думать, может, шелуха облетит, все как-то успокоится и заживем нормально. Но пока весь этот ИИ-хайп жутко противный, конечно. Верните мне мои детерменированные компьютеры!
Когда я учился на Факультете информационных технологий (начало нулевых), нам, кроме базы, иногда подсовывали актуалочку. Одной из таких актулочек был курс по SEO, или Search engine optimization. Я тогда был молодой и наивный, поэтому пошел туда с открытым сердцем: раз сделали целый курс, наверное это что-то важное.
Оказалось, нет. Целый семестр нам объясняли гипотезы и поверья, которые народ выстроил вокруг алгоритма Гугла (Гугл тогда еще был хороший). Ну, там, сколько должно быть заголовков h1 на странице, умеет ли он интерпретировать джаваскрипт, стоп-слова и так далеле. Ничего из этого не работало точно, большинство строилось на слухах и домыслах, и именно так нам и передавалось. «Попробуйте», «говорят», «я слышал», «считается», «может быть», «лучше не надо».
Даже молодой и наивный я тогда от этого офигел. Настолько сильно это отличалось от всех остальных курсов, где давали серьезную математическую основу, царствовала железная логика и инженерия, и никаких домыслов быть не могло. Компьютеры работают вот так, и точка.
Короче, я сидел на семинарах по SEO и думал «Не. Не может быть. No way. Это не может быть настоящей дисциплиной. Это инфоцыганство какое-то». История нас рассудила: так и оказалось в итоге. Я раскрутил несколько популярных проектов, и для этого не потребовалось ничего, кроме хорошего контента. Система оказалась оптимизирована под нормальных людей, а не SEO-шников.
Но что я заметил, так это признаки. Как _выглядит_ инфоцыганство, какие у него признаки, отличительные фразы. Это помогло мне потом полностью проигнорировать крипту: они выглядели и вели себя точно так же, вместо конретики абстрактные слова, желаемое за действительное, нонсенс, бред, горящие глаза, ландшафт, который меняется каждую неделю.
И вот теперь мы пришли в мир ИИ. Кажется, что ИИ это все-таки не совсем такой же скам, как будто там есть и фундаментальный ресерч, который делают умные люди, и результаты уже налицо: я каждый день разговариваю с чатами и пишу с их помощью проекты. Оно уже работает, это факт.
Но что меня пугает, так это что признаки _вокруг_ ИИ ровно такие же: вся эта культура промтов (слышал, если сказать, что оставишь боту чаевые, он будет охотнее писать код!), недетерменизм (компьютер теперь делает то, что ему хочется, а не то, что ты ему сказал), меняющийся каждую неделю ландшафт, инфоцигане те же, которые уже открыли сильный ИИ, написав правильный промт и пообещав боту восемь мисок супа. Миллионы проектов, которые делают супер-тонкую обертку вокруг ЧатГПТ и в остальном на сто процентов полагаются на него и зависят от его АПИ.
Короче, хз, что про это думать, может, шелуха облетит, все как-то успокоится и заживем нормально. Но пока весь этот ИИ-хайп жутко противный, конечно. Верните мне мои детерменированные компьютеры!
BY Алло, это отладочная?
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
For tech stocks, “the main thing is yields,” Essaye said. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events." For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores.
from hk
