group-telegram.com/health_in_all_policies/402
Last Update:
Исследование старения мозга и персонализированная онкология: рассказываем, как провели весну
👩⚕️ Уточняли долю женщин-кардиохирургов в России
История о том, как ошибка в методологии исследования может повлиять на достоверность результатов. Кто пропустил — описали ее тут.
🧠 Разрабатывали дизайн когортного исследования старения мозга
Пожилой возраст повышает риск развития нейродегенеративных заболеваний, связанных с повреждением и гибелью нейронов (болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона). По оценкам ВОЗ, в России с деменцией живут около двух миллионов человек. Чтобы планировать эффективные меры, системе здравоохранения нужны данные и точные оценки масштаба проблемы.
Данные, которые мы соберем в рамках исследования, помогут оценить проблему, делать прогнозы, разрабатывать меры профилактики и поддержки пациентов и их близких, снизить нагрузку на здравоохранение и улучшить качество жизни людей с деменцией и их семей.
🔗 Подробнее о проекте.
🔎 Провели семинар по сестринским исследованиям
Вместе с практикующими медсестрами, акушерками, преподавателями и социальными преподаватели обсудили текущие ограничения развития сестринского дела и сестринских исследований, а также возможности их преодоления.
Подробнее об итогах расскажем чуть позже, пока поделимся постом одной из участниц семинара.
Заявка исследовательницы ИММИ Дарьи Никитиной стала одной из 500 победивших в конкурсном отборе. Проект посвящен доказательной психотерапии. Дарья будет изучать, учитывают ли российские психиатры, психотерапевты и психологи — работающие как в государственной, так и в частной медицине и онлайн-платформах — принципы доказательной психотерапии, как именно внедряют эти принципы в практику и к каким трудностям это приводит.
Подробнее об исследовании Дарьи читайте в этом посте.
🔬Запустили новое направление исследований
Вычислительная биомедицина — это междисциплинарное направление, использующее алгоритмы искусственного интеллекта, вычислительные модели и методы анализа данных для понимания механизмов заболеваний и разработки более эффективных методов их диагностики и лечения.
С помощью вычислительной биомедицины можно, например, предсказывать и анализировать устойчивость опухолей к терапии на основе генетических данных онкологических пациентов.