Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/iai_msu/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Институт ИИ МГУ | Telegram Webview: iai_msu/156 -
Telegram Group & Telegram Channel
Объявлены победители конкурса «Научный прорыв года в ИИ» в рамках премии Data Fusion Awards 2025

Номинация «Научный прорыв года в ИИ» - это премия для ученых, в рамках которой отбирались наиболее значимые научные работы в области искусственного интеллекта, опубликованные в 2024 году. В жюри премии вошли ведущие ученые в области ИИ, и их главной задачей было отметить те работы, которые могут внести существенный вклад в развитие ИИ и его прикладное применение.

🏆Победителем конкурса стал Айдар Булатов с научной работой, в которой предлагается революционное решение одной из ключевых проблем современных языковых моделей — ограниченной длины контекста. Авторам удалось создать модель (рекуррентный трансформер с памятью), способную обрабатывать последовательности длиной более 2 миллионов токенов, что значительно превосходит существующие аналоги. При этом метод не только эффективен, но и экономичен в вычислениях, что делает его применимым даже на потребительских графических процессорах. Учитывая, что контекстное окно — критический параметр для больших языковых моделей, это настоящий прорыв.

🏆Призовое место также занял Юрий Куратов, в его работе предложен уникальный бенчмарк, который проверяет, насколько хорошо модели справляются с задачей поиска «иголки в стоге сена» и логического вывода на длинных последовательностях. Разработанный авторами бенчмарк выявил, что большие языковые модели фактически используют лишь 10–20% заявленного контекста. Работа уже получила широкое признание и стала стандартом для оценки языковых моделей. Это не просто научный результат, а важный инструмент для всей индустрии.

🏆Еще одна награда досталась Александру Тюрину, работа которого отвечает на критический вопрос: как обучать модели быстрее, когда тысячи графических карт работают параллельно, но не синхронно? Автор не просто предлагает новый метод — он доказывает, что его алгоритмы достигли теоретического предела эффективности. Это значит, что будущие оптимизации распределённого обучения будут опираться на эту работу как на фундамент. Практически это означает значительную экономию для компаний, обучающих большие языковые модели, и ускорение исследований для всех, кто работает с большими моделями.

Между победителями распределен призовой фонд размером в 3 млн рублей для дальнейшей реализации научных проектов.

Организатором конкурса является издание CNews, соорганизатором — банк ВТБ. Академическим партнером конкурса выступил Институт искусственного интеллекта МГУ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/iai_msu/156
Create:
Last Update:

Объявлены победители конкурса «Научный прорыв года в ИИ» в рамках премии Data Fusion Awards 2025

Номинация «Научный прорыв года в ИИ» - это премия для ученых, в рамках которой отбирались наиболее значимые научные работы в области искусственного интеллекта, опубликованные в 2024 году. В жюри премии вошли ведущие ученые в области ИИ, и их главной задачей было отметить те работы, которые могут внести существенный вклад в развитие ИИ и его прикладное применение.

🏆Победителем конкурса стал Айдар Булатов с научной работой, в которой предлагается революционное решение одной из ключевых проблем современных языковых моделей — ограниченной длины контекста. Авторам удалось создать модель (рекуррентный трансформер с памятью), способную обрабатывать последовательности длиной более 2 миллионов токенов, что значительно превосходит существующие аналоги. При этом метод не только эффективен, но и экономичен в вычислениях, что делает его применимым даже на потребительских графических процессорах. Учитывая, что контекстное окно — критический параметр для больших языковых моделей, это настоящий прорыв.

🏆Призовое место также занял Юрий Куратов, в его работе предложен уникальный бенчмарк, который проверяет, насколько хорошо модели справляются с задачей поиска «иголки в стоге сена» и логического вывода на длинных последовательностях. Разработанный авторами бенчмарк выявил, что большие языковые модели фактически используют лишь 10–20% заявленного контекста. Работа уже получила широкое признание и стала стандартом для оценки языковых моделей. Это не просто научный результат, а важный инструмент для всей индустрии.

🏆Еще одна награда досталась Александру Тюрину, работа которого отвечает на критический вопрос: как обучать модели быстрее, когда тысячи графических карт работают параллельно, но не синхронно? Автор не просто предлагает новый метод — он доказывает, что его алгоритмы достигли теоретического предела эффективности. Это значит, что будущие оптимизации распределённого обучения будут опираться на эту работу как на фундамент. Практически это означает значительную экономию для компаний, обучающих большие языковые модели, и ускорение исследований для всех, кто работает с большими моделями.

Между победителями распределен призовой фонд размером в 3 млн рублей для дальнейшей реализации научных проектов.

Организатором конкурса является издание CNews, соорганизатором — банк ВТБ. Академическим партнером конкурса выступил Институт искусственного интеллекта МГУ.

BY Институт ИИ МГУ




Share with your friend now:
group-telegram.com/iai_msu/156

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. But Kliuchnikov, the Ukranian now in France, said he will use Signal or WhatsApp for sensitive conversations, but questions around privacy on Telegram do not give him pause when it comes to sharing information about the war. Andrey, a Russian entrepreneur living in Brazil who, fearing retaliation, asked that NPR not use his last name, said Telegram has become one of the few places Russians can access independent news about the war.
from hk


Telegram Институт ИИ МГУ
FROM American