Лекция "QSAR - количественное соотношение между структурой и ее активностью/ ML - машинное обучение".
Когда: 18:00 – 20:00, вторник, 22 апреля 2025 г.
Где: Москва, Малый Знаменский переулок 11/11
Лектор: Федоров Максим Валериевич — российский учёный, член-корреспондент РАН, и.о. директора Института проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН.
Тема: "QSAR — количественное соотношение между структурой и ее активностью/ ML — машинное обучение"
Аннотация: Библиотека по естественным наукам РАН продолжает цикл из восьми лекций Максима Валериевича Федорова — российского учёного, члена-корреспондента РАН и исполняющего обязанности директора Института проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН, организованный БЕН РАН совместно с ИППИ РАН. 22 апреля состоится шестая лекция из цикла "Химическая информатика", посвящённая теме "QSAR — количественное соотношение между структурой и ее активностью/ ML — машинное обучение".
Лекция "QSAR - количественное соотношение между структурой и ее активностью/ ML - машинное обучение".
Когда: 18:00 – 20:00, вторник, 22 апреля 2025 г.
Где: Москва, Малый Знаменский переулок 11/11
Лектор: Федоров Максим Валериевич — российский учёный, член-корреспондент РАН, и.о. директора Института проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН.
Тема: "QSAR — количественное соотношение между структурой и ее активностью/ ML — машинное обучение"
Аннотация: Библиотека по естественным наукам РАН продолжает цикл из восьми лекций Максима Валериевича Федорова — российского учёного, члена-корреспондента РАН и исполняющего обязанности директора Института проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН, организованный БЕН РАН совместно с ИППИ РАН. 22 апреля состоится шестая лекция из цикла "Химическая информатика", посвящённая теме "QSAR — количественное соотношение между структурой и ее активностью/ ML — машинное обучение".
What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.” He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted.
from hk
