Telegram Group & Telegram Channel
Проблема Montezuma's Revenge

Большие проблемы у базовых RL-алгоритмов возникают тогда, когда награды за действия возникают редко, и нет шансов получить положительную награду просто случайным нажатием кнопок - а значит, вы не выучите абсолютно ничего с момента инициализации.

Это называют проблемой exploration - нам нужно "исследовать" среду и побывать в как можно большем наборе состояний среды, и уже в них пытаться нажимать случайные кнопки 😄

Для решения изобрели, пожалуй, десятки методов на основе intrinsic motivation - это когда вы конструируете искусственную награду за исследование новых состояний, сами её считаете и добавляете к настоящей награде. Обучение на такую награду позволяет мотивировать агента совершать действия, приводящие к новому состоянию среды.

В 2018 году был предложен абсурдно простой и при этом эффективный метод, который закрепился во многих последующих работах. Про такой эффект я уже говорил.

Завтра я про него расскажу, не переключайтесь!

@knowledge_accumulator



group-telegram.com/knowledge_accumulator/20
Create:
Last Update:

Проблема Montezuma's Revenge

Большие проблемы у базовых RL-алгоритмов возникают тогда, когда награды за действия возникают редко, и нет шансов получить положительную награду просто случайным нажатием кнопок - а значит, вы не выучите абсолютно ничего с момента инициализации.

Это называют проблемой exploration - нам нужно "исследовать" среду и побывать в как можно большем наборе состояний среды, и уже в них пытаться нажимать случайные кнопки 😄

Для решения изобрели, пожалуй, десятки методов на основе intrinsic motivation - это когда вы конструируете искусственную награду за исследование новых состояний, сами её считаете и добавляете к настоящей награде. Обучение на такую награду позволяет мотивировать агента совершать действия, приводящие к новому состоянию среды.

В 2018 году был предложен абсурдно простой и при этом эффективный метод, который закрепился во многих последующих работах. Про такой эффект я уже говорил.

Завтра я про него расскажу, не переключайтесь!

@knowledge_accumulator

BY Knowledge Accumulator




Share with your friend now:
group-telegram.com/knowledge_accumulator/20

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform.
from hk


Telegram Knowledge Accumulator
FROM American